某型远程火箭炮控制系统训练模拟系统研制

远程火箭炮武器系统是我军新型列装的远程打击武器系统,针对其系统结构复杂、开展实装训练费效比高等问题,运用半实物仿真和虚拟现实技术,研制出控制系统训练模拟系统。该模拟系统可以完成对火箭炮和弹药装填车的日常训练和其他武器装备的交互训练、火箭炮控制系统的维修训练、考核评估与训练数据记录。配备到军事院校,可以对相关专业学员进行实操训练培训,进行教学改革的创新;配备到部队修理机构,能够起到普及和更新装备知识,加速提高操作人员和技术保障人员的技术水平和维修技能的作用。     

不同装备采购计划管理体制下的组织机构设置效益评价研究

分析了一体化计划和分段计划2种不同装备采购计划管理体制下的组织机构设置效益,建立了机构设置效益评价模型。研究表明：一体化计划体制下所对应的组织机构设置效益,大于分段计划体制下所对应的组织机构设置效益。     

基于虚拟样机的远程火箭炮故障过程仿真与失效寿命预测

为了能够准确地测量远程火箭炮在各种工况下关重件的载荷谱,真实地反映故障的发生和发展过程,提出了适合于大型复杂系统耦合仿真的协同仿真方案,建立了远程火箭炮完整的虚拟样机,较好地解决了机电液耦合、多碰撞变拓扑等建模难点,并通过台架试验和实装试验验证了虚拟样机的可信性。以同步器磨损失效过程为例,将同步器与啮合齿轮分别制成销试样和盘试样,基于摩擦磨损试验获取典型材料在不同工况下的磨损规律,结合虚拟样机仿真结果,计算其磨损失效寿命,为实现预知维修和精确化保障提供决策依据。     

加强装备保障资源整合 推进“两成两力”建设发展

随着"四合四统"成为"两成两力"建设的总体思路,加强装备保障资源整合成为"两成两力"建设的重要内容之一,通过装备保障资源整合,实现专业保障、保障单元、保障要素一体化,成为"两成两力"建设的内在要求。从优化机构设置、调整运行机制、集成管理手段等方面就装备保障设备设施、保障网络、保障信息等资源提出整合思路。     

基于深度学习的某型远火武器系统故障诊断方法研究

远火武器系统是我国陆军现代化、成建制的武器系统,由于其构造复杂,参训人员在进行训练时,装备一旦发生故障,很难及时有效地排除和维修。从复杂武器装备故障诊断和健康管理出发,结合远程火箭炮武器系统装备结构特点与深度学习的优势,借助远火半实物仿真训练模拟器,通过研究故障机理建模、故障模拟、数据处理,采用卷积神经网络的学习算法对武器装备进行故障诊断。与深度学习中其他神经网络相比,实验证明该方法准确性高,对于远火武器系统的故障诊断具有重要意义。     

基于核心系数的装备保障任务区分方法研究

在区分核心装备保障与非核心装备保障的基础上,阐述了核心系数的内涵,给出了核心系数的计算步骤,并进行了实例分析。结果表明：基于核心系数的装备保障任务区分方法算法简单,对核心与非核心装备保障任务的区分比较科学合理,是一种行之有效的方法。     

军民一体化装备维修资源整合构想

从军民一体化装备维修体系分析入手,明确了军民一体化装备维修资源整合的内涵,并分别从要素整合和系统整合2个角度,提出对人员、信息、技术、物质等方面进行要素整合,以及从维修战略、维修方式、维修网络等方面进行系统整合的思路。     

基于 GA-SVR 的某型武器系统维修器材消耗规律研究磁

针对某型武器系统维修器材消耗的特点，支持向量回归机（SVR）实现对维修器材消耗的预测，并针对 SVR 相关参数难以确定的问题，结合遗传算法（GA ）对 SVR 模型进行三参数寻优，构建了 GA-SVR 模型、仿真结果表明，用 GA-SVR 模型研究某型武器系统的维修器材消耗规律是有效的。     

机器视觉技术军事应用文献综述

针对机器视觉的广泛应用,阐述机器视觉技术在军事上的应用情况。介绍机器视觉技术的发展史、原理、 组成和应用优势。在分析机器视觉军事领域应用现状的基础上,对机器视觉军事应用的发展趋势进行展望。