通用计算机半实物仿真系统设计与实现

首先对各种制导控制武器系统的异同进行分析和比较。在此基础上提出一个面向制导控制武器系统的半实物仿真系统模型,介绍该系统的设计思想及实现步骤。     

JMASE与HLA仿真系统的互连研究

JMASE是一个建模与仿真的支撑环境，主要用于构建分析和测试领域所需要的工程级和交战级数字系统模型和仿真系统，它采用的是基于事件的仿真调度机制，通过端口消息进行通信。JMASE提供了灵活易用而且功能强大的开发工具、配置工具、执行工具和分析工具支持建模与仿真的全过程，还提供一系列的公共服务方便模型的开发，极大地促进了模型与仿真的重用以及互操作。该文在介绍JMASE基本概念、特点和功能的基础上，基于JMASE的事件调度机制和数据日志服务以及HLA的接口规范开发了一个JMASE—HLA框架，实现了JMASE仿真系统与HLA仿真系统的互连。     

利用KD-FedWrapper开发可组构的联邦成员

在分布式仿真领域,HLA(High Level Architecture)使联邦成员可以作为独立的组件在特定的联邦内即插即用,极大提高了联邦成员的重用性和互操作性.但是,这种重用性和互操作性受到特定联邦约定的FOM(Federation Object Model)约束,限制了HLA倡导的重用性和互操作性思想的实现.该文采用KD-FedWrapper(联邦成员包装器)工具从可组构性思路实现联邦成员,使联邦成员具有可定制和可扩展性,使HLA倡导的重用性和互操作性思想得到充分地发挥.     

军用仿真领域分布式数据管理与共享技术研究

军用仿真领域内的建模与仿真工作常常需要大量的各种类型的数据来进行建模、训练、评估等工作，但是目前各数据源分散和孤立的状态导致了用户无法快速高效地查询和获取所需的数据和信息。该文提出了一种在军用建模与仿真领域内建立大范围分布数据的管理与共享系统的思路，给出了系统的目的、任务、体系结构、各部分组成及功能，并对涉及到的关键技术进行了讨论。     

基于PDES乐观时间管理的周期时间桶算法研究

时间管理是影响并行离散事件仿真PDES系统高效运行的重要因素之一。文章首先分析了离散事件仿真的原理,以及PDES所面临的时间管理方面的挑战;然后阐述了乐观时间管理机制,重点提出了周期时间桶算法的设计与实现,并对其性能作了大体上的评估。     

军用仿真领域资源信息分布管理与共享

在对比和研究国内外仿真资源信息管理与共享技术的发展状况的基础上。提出了在我国建立基于Web技术、分布式数据库技术和标准元数据技术的分布式军用仿真资源管理与共享信息系统的思路。定义了仿真资源和其分类，明确了仿真资源信息管理与共享系统的目的和任务。对系统集中与分布结合的体系结构和管理、查询等系统功能进行了设计，并介绍了系统中最重要的仿真资源信息管理与共享平台，对所涉及到的标准化元数据和分布式异构环境下的信息共享等关键技术问题进行了讨论。     

基于模糊竞争学习的非线性系统自适应模糊建模方法

提出了一种新的基于模糊竞争学习的自调整的模糊建模方法. 基于模糊竞争学习, 模糊系统能够进行自适应模糊推理. 在被调整模糊系统基础上, 提出了一种非线性系统在线估计参数的在线辨识算法. 为了证明提出算法的有效性, 最后给出了几个例子的仿真结果.     

联邦成员框架代码的自动生成技术研究

联邦成员软件的开发者面临着学习和使用RTI库的问题,大量低层接口的编程往往会使联邦开发者的注意力从联邦问题域转移到RTI技术细节上去.因此生成联邦成员框架代码的设计和实现可以大大降低成员软件开发难度,加快成员软件开发.该文通过分析联邦成员的程序流程和软件组成,采用面向对象的方法对联邦成员进行了抽象,设计了一些体现联邦成员特征的基本类,并基于这些设计实现了一种由HLA对象模型（FOM/SOM）自动生成联邦成员软件框架代码的方法.在RTI和实际的仿真实体模型间提供了一个抽象层,开发者不必考虑联邦成员与RTI之间的信息交换过程,只负责实现仿真实体模型的仿真功能,从而在成员级上实现了成员代码重用.     

一种新型HLA仿真结果处理方法

针对HLA仿真结果数据日益增多、难以组织管理的状况,利用数据仓库与数据挖掘技术对数据进行处理。采用基于HLA的作战系统仿真为例,设计对应的联邦与联邦成员。针对仿真产生的海量结果数据创建O rac le数据仓库,采用商业智能软件COGNOS抽取数据仓库中的数据,设计制作对应的数据立方体。对立方体中的数据进行分析和挖掘,发现并纠正仿真过程中出现的问题,有效地完成了对HLA仿真结果的评估。论文提出的方法和思路可供广大同行设计参考。     

多核环境下面向仿真组件的HLA 成员并行框架

提出了一种面向仿真组件的并行联邦成员框架,以解决基于HLA(high level architecture)复杂仿真系统联邦成员开发的问题,并提升多核处理器环境下联邦成员的运行性能.并行联邦成员框架通过仿真组件的组合、装配来构建联邦成员.通过仿真引擎管理、数据分发管理、对象管理、组件管理服务和负载平衡功能,并行联邦成员框架为仿真模型构建了一个多核的并行执行环境,并确保并行成员能与RTI正确交互.通过实验来研究并行成员框架引入的额外开销,并比较并行成员和普通成员的性能.实验结果表明,并行框架能够充分利用多核处理器的计算能力来减少仿真系统运行时间,提高系统性能.