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1.
全国烧结厂管理及技术改造厂长经验交流会在四川省乐山市召开根据冶金部1995年度信息网活动计划和烧结球团信息网正、副网长工作会议的决定,冶金部烧结球团信息网于1995年6月9日至12日在四川省乐山市召开了“烧结厂管理及技术改造厂长经验交流会”。来自全国... 相似文献
2.
基于深度强化学习的多机协同空战方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
多机协同是空中作战的关键环节, 如何处理多实体间复杂的协作关系、实现多机协同空战的智能决策是亟待解决的问题. 为此, 提出基于深度强化学习的多机协同空战决策流程框架(Deep-reinforcement-learning-based multi-aircraft cooperative air combat decision framework, DRL-MACACDF), 并针对近端策略优化(Proximal policy optimization, PPO)算法, 设计4种算法增强机制, 提高多机协同对抗场景下智能体间的协同程度. 在兵棋推演平台上进行的仿真实验, 验证了该方法的可行性和实用性, 并对对抗过程数据进行了可解释性复盘分析, 研讨了强化学习与传统兵棋推演结合的交叉研究方向. 相似文献
3.
4.
广义模型服务器的设计与实现 总被引:1,自引:1,他引:0
模型的管理与运行一直是决策支持系统的核心,为了有效地实现广义模型的管理,组合和运行,文章设计和实现了一个广义模型服务器。它基于TCP/IP协议,采用三层客户/服务器机制,对模型的表示和运行进行了规范化,通过命令语言在客户端进行模型的管理和运行。该服务器可以对模型、算法、实例、工具等决策支持资源进行有效地管理,它既可广泛地应用于各领域的决策支持系统的开发,也可单独作为决策支持工具进行各种领域问题的辅助决策,文中系统地介绍了该服务器的设计和实现的理论和技术问题。 相似文献
5.
苏联已探明的锰矿储量主要集中在两大矿区:即尼科波尔矿区和恰图拉矿区。矿床均为沉积型矿床。合计储量占苏联锰矿总储量的88%,其中,尼科波尔矿区占储量的45%。这两个矿区的开采量占苏联锰矿总开采量的96%以上。 相似文献
6.
7.
本研究的目的是通过还原焙烧和磁选改进用于锰铁生产的Mn/Fe比,同时通过酸浸回收锰以便从Tirodi矿山(中央邦)的低品位锰矿中生产电池级二氧化锰。木炭被用作还原焙烧的还原剂。锰矿在323—363K的温度范围内,有黄铁矿存在的情况下稀硫酸浸出。研究了搅拌速度、温度、粒度、酸浓度以及黄铁矿与锰矿之比对溶解速度的影响 相似文献
8.
通过吸附研究、电泳迁移率测量、缸外光谱和哈里蒙德浮选管试验,对辛基异羟肟酸在电解二氧化锰上的吸附进行了研究。室温下的吸附测量和浮选研究表明,吸附密度和浮选曲线的峰值出现在 pH 9左右。红外光谱显示,二氧化锰表面出现碱性的异羟肟酸锰化合物。电泳迁移率研究指出,异羟肟酸特性吸附在二氧化锰/水界面上。在升温条件上的吸附测量表明,吸附密度随温度升高而增加。从而认为,吸附的活性成分是异羟肟酸。 相似文献
9.
基于自回归预测模型的深度注意力强化学习方法 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来,深度强化学习在各种决策、规划问题中展示了强大的智能性和良好的普适性,出现了诸如AlphaGo、OpenAI Five、Alpha Star等成功案例.然而,传统深度强化学习对计算资源的重度依赖及低效的数据利用率严重限制了其在复杂现实任务中的应用.传统的基于模型的强化学习算法通过学习环境的潜在动态性,可充分利用样本信息,有效提升数据利用率,加快模型训练速度,但如何快速建立准确的环境模型是基于模型的强化学习面临的难题.结合基于模型和无模型两类强化学习的优势,提出了一种基于时序自回归预测模型的深度注意力强化学习方法.利用自编码模型压缩表示潜在状态空间,结合自回归模型建立环境预测模型,基于注意力机制结合预测模型估计每个决策状态的值函数,通过端到端的方式统一训练各算法模块,实现高效的训练.通过CartPole-V0等经典控制任务的实验结果表明,该模型能够高效地建立环境预测模型,并有效结合基于模型和无模型两类强化学习方法,实现样本的高效利用.最后,针对导弹突防智能规划问题进行了算法实证研究,应用结果表明,采用所提出的学习模型可在特定场景取得优于传统突防规划的效果. 相似文献
10.
基于聚类的模糊神经网络预测系统 总被引:2,自引:0,他引:2
本文在Takagi提出的神经网络驱动的模糊推理基础上,提出了基于聚类的新模糊神经网络的和学习算法。 相似文献