所有可能回归分析与神经网络在费用预测模型中的应用

从提高预测精度和方便建模的角度出发,分析了所有可能回归分析法的应用准则,探讨了应用所有可能回归分析法对初始样本数据处理,选取合适的输入变量,结合BP神经网络建立预测模型的过程,并且取得较好的预测效果.此方法对其他相似领域情况下提高建模质量也具有重要参考价值.     

基于全波分析的L波段微带滤波器设计

运用全波分析的时域有限差分法，分析了单个谐振器与外部电路发生耦合时外部电路的品质因数以及谐振器对级间耦合系数与电路结构参数的关系，并据此设计出了中心频率为902．5MHz的带通滤波器，在不进行优化的情况下，仿真得到的滤波器指标已十分接近设计值。     

基于坐标支援的自适应航迹滤波方法研究

在网络化作战系统中,外围战(射击站)需要实时接收来自目标指示雷达或制导雷达的坐标支援信息,其精度是外围战射击目标的保障。本文通过对某型雷达传统滤波算法的自适应调整,解决了传统方法在目标机动阶段精度差的问题。通过仿真分析,该方法满足精度指标,能够达到实战要求,具有一定的工程实践价值。