车载通信系统电磁干扰余量评估

随着科学技术的发展,车载通信系统面临的电磁干扰问题愈加突出.针对车载通信系统的干扰余量评估问题,基于四级筛选法,文中提出了一种新颖的车载通信系统电磁干扰余量评估方法.依次对车载接收机的工作条件、工作频率、信号功率和通信性能进行评估,以定量表述车载接收机的干扰余量及受扰情况.针对干扰源对接收机灵敏度的影响,该方法选取了通...     

一种车载通信设备电磁兼容性预测方法

随着作战信息化水平不断提高,车载通信设备越来越多,车内电磁环境愈发复杂,对车载通信设备进行电磁兼容性预测十分重要.文中提出了一种车载通信设备电磁兼容性筛选预测方法,该方法在计算干扰余量时考虑了不同干扰源的互调和干扰量的叠加,选取关键指标对通信设备受扰后的性能进行了分析.该预测方法对车载发射机依次进行快速筛选、幅度筛选、...     

基于神经网络的接收机宽带非线性行为建模

为了预测复杂电磁环境下接收机的非线性效应,文中基于实数时延径向基函数神经网络,构建了具有记忆效应的接收机非线性神经网络模型。分别采用K-均值聚类算法和正交最小二乘法对模型的隐含层中心和权值进行选取和学习,并用接收机的输入输出实测数据对模型进行训练。通过宽带信号的同相和正交两个分量对模型进行验证。模型仿真结果与实测数据相吻合,模型的归一化均方误差可达-41.88 dB。该结果表明,所构建的神经网络模型具有较快的收敛速度、良好的建模精度和泛化能力。