英国电信业发展的历史沿革和电信公司的扩张战略

本文对自８０年代初以来英国电信业改革和开放的主要历史阶段作一简要回顾，分析了英国电信业的两大电信公司，即英国电信（ＢＴ）与大东电信（Ｃ＆Ｗ）的发展历史以及不断演变的国际化战略。ＢＴ和Ｃ＆Ｗ的发展经验，对于力求在即将开放的全球化电信市场中占有一席之地的中国电信企业有一定的借鉴意义。     

影响消费者使用手机电视的因素分析

基于手机电视业务的特点,结合创新扩散理论,对技术接受模型予以扩展和细化。分析了影响消费者使用手机电视意愿的关键因素,如：感知有用性、感知易用性、感知趣味性等。以此为基础,在市场宣传、定价、节目内容等方面,对手机电视的发展和推广提出策略性建议。     

电信运营商在企业信息化中的作用和面临的问题

随着传统话音业务遭遇增长瓶颈,我国电信运营商亟待进行业务创新,而信息化市场广阔的前景正好为电信运营商提供了一个绝佳的业务突破口.首先对电信运营商参与企业信息化的必要性进行了分析,并结合我国电信运营商在信息化过程中的作用,对电信运营商进军企业信息化市场这项业务创新中应注意的问题进行了初步探讨.     

移动信息化运营的服务与资源分析

移动信息化业务发展遭遇瓶颈2005年是中国ICT产业的移动信息化元年,从这年开始,移动信息化业务被正式纳入以中国移动为代表的电信运营企业的产品线,成为与话音产品、数据业务并列的三大产品线之一。林林总总的移动信息化产品随之涌入客户的视野,众多的企业管理者、业内专家对其寄予厚望,但时至今日,移动信息     

基于DBN耦合模型的太阳辐照度模拟

在低碳经济的发展趋势下，太阳辐射的精确模拟对于光伏发电行业至关重要。影响太阳辐射的因素十分复杂，其与许多要素之间都存在复杂的非线性关系，这使得太阳辐射的模拟变得相对复杂。目前已有研究表明，机器学习模型能够很好地模拟太阳辐射，可挖掘出太阳辐射和各种影响因素之间的数学关系。文中基于支持向量回归（SVR）、随机森林（RF）、贝叶斯岭回归（BR）、梯度提升树（GBDT）、BP神经网络（BP）等五种机器学习模型，采用2020年1月—2021年4月位于河南的4个光伏发电站的真实卫星数据及地面观测数据进行机器学习建模以及地面太阳辐射模拟。由于传统单一模型的模拟精度较低，为提升模拟精度，通过引入DBN深度信念网络对五种模型模拟的结果进行二次建模，最终得到4个站点的高精度太阳辐射模拟值。研究结果表明，DBN耦合模型能够有效提取不同机器学习模型模拟结果的特征，其模拟效果和鲁棒性显著优于单一机器学习模型。     

移动信息化运营的服务与资源分析

本文从资源基础论出发,依据服务类型矩阵,指出移动信息化运营的实质是从服务工厂向服务车间转型、从大量服务向专业化服务转型;并根据服务生成矩阵分析了国内移动通信运营企业在运营资源上的欠缺,指出移动信息化运营成功的关键在于在服务内容和服务过程两个维度上改变资源的现状。     

火电厂锅炉主汽温度变化原因及控制方法分析

经济的快速发展,各行各业及人们在生产生活中对电能的需求量有了大幅度的提升,为了保证电能的有效供应,电厂在技术上有了很大的改变。锅炉做为电厂正常生产运营的重要设备,其自身的正常运营是保证电能稳定供应的关键。长期以来,在锅炉运行过程中其主蒸汽温度都是控制的难点。文章对引起主蒸汽温度变化的各种原因进行了分析,并进一步对主汽温度控制的主要方法进行了具体的阐述。     

灵活的城市信息业发展评价系统的设计与实现

信息业发展水平是衡量一个城市现代化程度的重要指标。本文提出的信息业发展水平评价决策支持系统可以辅助管理人员进行多方面多层次的综合评价,文中着重说明了为提高灵活性,系统在数据库结构和模型部件等方面的设计优势。