具有强抗噪声能力的图像分割方法

尽可能多地综合利用图像整体和细部信息，是精确分割图像，提取特征的关键，流域思想利用了整体信息，应用于梯度图像上，兼顾了细部信息，引入待分割物体全局连通性，将这种方法用于物体与背景的分割，得到了极好的分割效果，对噪声有极强的抑制能力，同时具有原理简单，分割结果为连续单像素边缘，边缘定位准确，可以同时标记多个区域等优点，给出了形态学流域算法的基本原理及数学实现，同时也总结了方法的缺点和解决途径。