一种主动感知的纹理图像检索方法(英文)

基于Contourlet变换和支持向量机提出了一种新的纹理图像检索方法。在这种方法中,能量和广义高斯分布参数被用做Contourlet子带图像的特征。通过这种表示,提出了由一类和二类支持向量机组成的两阶段检索算法来完成感知相似性测度。通过具有640个纹理图像的VisTex库和具有1760个纹理图像的Brodatz库证明了所提方法的有效性。实验结果表明,对于这两个纹理库,新的纹理图像检索方法的平均检索率分别达99.38%和98.07%。     

基于平稳小波变换的掌纹特征提取与识别

掌纹识别作为一种重要的生物特征识别方法,其中的一个重要环节就是掌纹特征的提取。论文基于图像的多尺度分析的思想,提出了一种利用平稳小波的局部极值点来提取掌纹特征的方法。文中利用平稳小波变换,对图像进行不同方向的滤波,然后提取各方向的极值点并融合作为特征点。并以此为基础进行不同掌纹的匹配识别。     

封查赌博窝点

元月18日深夜,中原油田公安局警察支队统一行动,对油田基地的公共场所进行突击清查。通过拉网式排查,当场查获了3家地下赌博窝点,将赌博器具没收并对参与赌博的人员进行了传唤。据介绍,中原油田公安机关近期将加大地下设赌查处力度,发现一起就坚决查处一起。     

基于方向的自适应多级中值滤波

针对传统多级中值滤波在所能保护的线特征方向上的不足,提出了一种基于方向的自适应多级中值滤波方法。该方法通过对小窗口内线特征走向的判断在大的窗口中选择不同的多级中值滤波方式,使滤波子窗口方向与线特征走向相一致。实验证明与传统的多级中值滤波相比,该方法能够在各个方向上更好地保留图像地线特征,同时与传统的多级中值滤波一样能够有效抑制噪声。     

基于两阶段区域生长的肝内血管分割算法

提出一种基于两阶段区域生长法的肝内血管分割算法。在第一阶段,使用三维区域生长法从CT图像序列中提取出肝脏,区域生长法的生长准则由均值和方差双阈值来决定。分别通过形态学运算和中值滤波对分割出的肝脏序列进行降噪处理。在第二阶段,再次利用区域生长法从已经得到的三维肝脏图像序列中分割出血管,区域生长法的生长准则仅由均值作为单阈值决定。对两阶段区域生长法的实验结果进行三维重建,与传统区域生长法的三维重建结果相比较,能够体现出该算法的准确性。     

全变差数字滤波器与Ridgelet变换相结合 的图像去噪方法

针对Gurvelet变换采用的金字塔分解对图像细节表现的不足,我们提出利用全变差数字滤波器提取图像细节,然后对其采用基于分数阶傅立叶变换和投影－切片定理的Ridgelet变换,在变换域中由极小化极大误差准则进行阈值估计并对变换域系数进行阈值处理,以实现图像去噪.与金字塔分解相比,全变差数字滤波器能够简化图像分解并得到包含几乎所有细节的单幅图像,从而更有利于在Ridgelet域中进行降噪处理.实验结果表明,相对于Ridgelet和Curvelet变换的去噪方法,本文方法在抑制噪声的同时具有更有效的边缘保护能力,同时消除了边缘处的振荡,并且相对于Curvelet变换节省了计算.     

基于统计特征的非理想虹膜图像分割方法

由于退化条 件的存在,非理想虹膜识别的关键在于正确 分割虹膜区域,这一区域包含能 够用于个体识别的纹理。本文提出了一种基于统计特性的非理想虹膜图像分割方法,包括内 边界定位、外边界定位和眼睑检 测3个阶段。在内边界定位阶段,通过高斯混合(GMM)模型及多弦长均衡策略,实现对瞳 孔及虹膜中心的精确定位;在外边界定 位阶段,利用简化的基于区域信息的曲线演化方法,将其与序统计滤波(OSF)结合,以确保 曲线收敛至虹膜外边界;在 眼睑检测阶段,利用二次曲线对眼睑进行建模。对多个数据库进行实验的结果表明,本 文 方法能够有效克服反光、睫毛和 眼睑遮挡、外边界模糊等不利因素的影响,精确实现了非理想虹膜图像的分割。     

基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位

提出了一种基于非线性尺度空间的非理想虹膜边界定位方法。这一方法通过具有尺度演化特性的非线性扩散消除小尺度的几何结构,保留虹膜的主要边界信息。此外将此扩散与多分辨率分析框架结合,从而实现了虹膜边界的快速有效检测。实验结果表明,与经典方法相比,所提算法能够有效消除上述因素导致的不利影响,精确提取了非理想虹膜的内外边界。     

基于SVM的离线图像目标分类算法

目标分类是计算机视觉与模式识别领域的关键环节. SVM(支持向量机)是在统计学习理论基础上提出的一种新的机器学习方法.提出一种支持向量机结合梯度直方图特征的离线图像目标分类算法.首先对训练集进行预处理,然后对处理后的图片进行梯度直方图特征提取,最后通过训练得到可以检测图像目标的分类器.利用得到的分类器对测试图片进行测试,测试结果表明,对目标分类检测有良好的效果.     

TD-SCDMA无线接入网高负载小区中断补偿方法

针对无线接入网中由于各种故障造成的小区通信链路中断问题和时分-同步码分多址(TD-SCDMA)无线通信系统上、下行链路具有相同链路增益的特点,提出了一种基于上行目标接收功率开环功控的分布式TD-SCDMA高负载小区中断补偿算法.通过预先定义边缘用户质量目标,采用上行功控迭代算法自动调整邻小区上行目标接收功率,从而增加覆盖范围,达到最大程度地补偿中断小区覆盖空洞的目标.仿真结果表明,该算法收敛速度较快,在给定的场景下有78%的中断用户重新与网络建立了连接.