《流体压强与流速的关系》教学设计

创新点◇信息技术的融入——课堂创新化。电子白板、视频短片、Flash与网页课件的合理运用使信息技术在教学中提供了开放、共享、研究沟通、展示到位、利于反馈的有利空间。例如,电子白板在课堂实时交互中实现探究学习与有效练习的结合,强化课堂对话和     

不确定数据聚类的U-PAM算法和UM-PAM算法的研究

UK-means算法在处理不确定数据时对孤立点非常敏感,而且事先必须已知不确定数据的分布函数或概率密度,然而这在实际中往往很难获得。因此,针对UK-means在处理不确定测量数据时的不足,首先提出了基于区间数的PAM不确定聚类算法——U-PAM,该算法用区间数和标准差合理地描述了不确定测量数据的不确定性,进而完成有效的聚类;其次,针对海量不确定测量数据难以聚类的问题,基于U-PAM聚类算法,采用抽样技术提出了处理海量不确定测量数据的算法——UM-PAM算法,该算法先抽样,对样本数据聚类,然后再总体聚类;最后,基于U-PAM算法和CH聚类的有效性指标函数对聚类结果进行分析,以确定最佳聚类数。实验理论表明,所提算法聚类效果明显。     

江汉盆地早始新世沉积环境及与油气关系

江汉盆地为燕山运动后发展起来的中、新生代内陆盆地。面积约28,000平方公里。自垩纪到第四纪沉积总厚达万米左右。以早第三纪沉积最为发育,可分两个成油、成盐旋回(表1)。本文讨论新沟咀组下段"上组合"(包括泥隔层、Ⅱ油组、Ⅰ油组和大膏层)的沉积环境及其与油气的关系。     

水利工程档案管理信息化实践分析

随着水利信息化的深入推进,水利工程档案管理必须实现信息化,并通过不断改进服务模式,提高档案的应用、编研水平。重点介绍了江苏省泰州引江河管理处在水利工程档案管理中的做法,尤其是充分运用网络信息技术、提高档案管理水平的经验。     

基于小波神经网络的铝合金硬度定量无损检测研究

针对铝合金硬度与初始磁导率的非线性问题,应用小波神经网络理论,提出了一种基于小波神经网络的硬度定量无损检测方法.用WGF-Ⅰ电磁检测仪进行一次检测,提取特征信号,建立硬度特征信号与LY12铝合金硬度的非线性映射,可直接输出工件的硬度值.实验表明,小波神经网络可以定量检测LY12铝合金硬度,其HRB硬度检测最大误差为±0.8,将小波网络应用于电磁无损检测具有可靠性.     

基于遗传算法的水利工程进度优化模型设计

遗传算法具有良好的大范围寻优计算效果,将其应用到水利工程进度优化模型的设计中,通过对工程因素进行编码处理,在适应度函数的约束下计算出最优进度规划结果。分析资源条件、施工组织和管理能力、成本投入、技术水平以及自然环境5个工程因素与施工进度之间的关系,采用实数对上述因素进行编码处理后,构建了包含基因位差异的初始染色体种群,将成本和工期作为模型的适应度函数,通过寻优的方式计算出工程进度的最优解,实现了对成本和工期的优化设计。测试结果表明,模型设计的工程进度可以在预算成本范围内,按时完成水利工程项目的施工任务。     

微流控光脉冲调制器

为了解决常见光调制器偏振依赖或结构复杂的问题,本文基于微流控光学提出一种可控光脉冲调制器。利用基于T形结产生的离散液滴和全反射原理的微流控光开关,将连续光变换成数字脉冲信号,并通过调节液滴的长度和生成速率调制光脉冲的宽度和频率。所提微流控光脉冲调制器具有结构简单、插入损耗低、消光比高、易集成的优点。微流控光脉冲调制器的流场与光场特性被分析,结构被优化。研究结果显示：该光脉冲调制器的消光比为17.74 dB,插入损耗为0.49 dB。     

Zr掺杂CBS微晶玻璃结晶相的定量分析

在850℃下制备了Zr掺杂CaO-B2O3-SiO2(CBS)微晶玻璃。采用Rietveld全谱拟合法分析了所制微晶玻璃中各结晶相的相对含量,以及分峰法计算得到微晶玻璃的结晶度,从而分析出Zr掺杂CBS微晶玻璃中各结晶相的含量。与内标法计算结果比较,该方法计算得到的结晶度相对误差为1.35%,结晶相绝对含量的最大相对误差为5.47%。该方法可用于定量分析含有结晶相和非晶相的其他多组分材料,为其提供理论分析的依据。     

自然反向最近邻优化的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法是一种基于密度的聚类算法.针对密度峰值聚类算法存在的参数敏感和对复杂流形数据得到的聚类结果较差的缺陷,提出一种新的密度峰值聚类算法,该算法基于自然反向最近邻结构.首先,该算法引入反向最近邻计算数据对象的局部密度;其次,通过代表点和密度相结合的方式选取初始聚类中心;然后,应用密度自适应距离计算初始聚类中心...     

桥式起重机车轮啃轨原因分析及解决措施

针对攀枝花钢钒炼铁厂桥式起重机出现的车轮啃轨现象,对啃轨原因进行了分析,采取了切实可行的措施,解决了车轮啃轨问题.