基于以太网的嵌入式视觉传感器

本文介绍了基于硬件协议栈的以太网和DSP的嵌入式视觉传感器.给出了系统的硬件设计和图像采集传输的软件流程,并以圆尺寸检测为例介绍系统的实现效果.     

TMS320VC55x系列DSP的Flash引导方法研究

以实际系统开发为背景,阐述了TMS320C55x系列DSP的Flash在线编程方法,给出了系统的硬件连接和完整的烧写程序,并研究了自举引导的实现方法以及大程序的二次引导方法.     

基于DSP网的嵌入式视觉系统

介绍了基于以太网技术和DSP技术嵌入式视觉系统。系统采用CMOS图像传感器直接获得数字图像，经DSP处理后通过以太网传至PC机或视觉网络。系统中还扩展了带触摸屏的TFT液晶屏，可以自成系统的完成图像的采集处理任务。本文给出了系统的硬件设计方案，以及CMOS图像传感器的控制和图像的采集传输的软件流程，并以圆尺寸检测为例介绍系统的实现效果。     

区间参数高维多目标集合进化优化方法

区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题降为3目标优化问题;其次,采用集合Pareto占优关系和不确定测度来区分转化后优化问题解的优劣;再次,设计自适应变化的交叉、变异概率以提高种群的全局和局部搜索能力;最后,利用4种基准函数优化问题,对所提出方法和对比方法进行测试.测试结果显示,除了收敛性,所提出方法得到的Pareto解集的不确定性、多样性、分布性均优于对比方法.     

不同颜色风力机叶片缺陷检测系统研究与验证

针对目前风力机叶片缺陷检测方法检测精度低、危险系数大、设备价格高等问题,提出一种基于LabVIEW+无人机的风力机叶片缺陷检测系统,实现了硬件平台搭建和系统软件设计,对图像处理算法进行研究,针对传统二值化算法中不同颜色风力机叶片阈值不同的问题,提出了应用边缘提取的检测方法。通过理论分析和实验对比了LabVIEW中边缘提取缺陷检测算子及组合算子的检测效果,并最终确定Sobel算子应用于本风力机叶片缺陷检测系统。实验表明,该系统能够实现不同颜色风力机叶片缺陷的自动、低成本检测,检测精度高达93%。     

基于TCP/IP的视觉传感器的设计

本文详细介绍了一种基于TMS320VC5509A DSP和W5100芯片的视觉传感器的设计.提出了一种TCP/IP视觉传感器的研究方案.并详细分析了这一方案的硬件模块设计,基于DSP/BIOS软件模块设计和实现.     

基于USB通信的印制电路板AOI视觉检测系统

针对印制电路板AOI系统,设计了视觉系统硬件电路和软件程序,完成了对PCB板图像的采集.所设计系统成功用于印制电路板AOI视觉检测系统中.     

基于TMS320VC5509A DSP的视觉传感器系统研究

提出了基于TMS320VC5509A DSP及其内置USB接口传输的视觉传感器的设计方案,详细介绍了系统的采集模块和通信模块,给出图像处理效果图,实验结果表明：该系统能完成图像的采集、处理和通信任务,保证了测量系统的精度和速度。