基于广义互相关的时延估计算法研究

采用到达时间差的声源定位,最重要的就是进行时延估计,其精确性直接影响到定位的准确与否。本文主要分析研究了广义互相关算法在无混响和混响环境下时延估计及估计性能,实现了不同环境下的时延估计,实验结果表明广义互相关在无混响和弱混响下具有较好的优势。     

基于改进二维混沌映射的彩色图像加密算法

针对数字图像在网络传输中的安全性和可靠性问题，提出了一种由一维Logistic和Sine映射耦合而来的新的二维混沌映射(2D-SLSM),进而提出了一种基于2D-SLSM的彩色图像加密算法(SLSM-IEA)。首先使用Arnold变换分别对彩色图像的R、G、B分量进行位置混淆，接着将其旋转不同角度后水平组合成一个二维矩阵，最后应用一种改进的置乱和扩散结构，对图像信息进行混淆和扩散，循环移位和像素异或操作穿插其中，从而确保更好的加密效果。结果表明，上述加密算法的密钥空间大且敏感性强，比特变化率在整个范围内都逼近50%,加密过的图像相邻像素相关性被极大减弱，近似于0,且具有一定抵抗数据丢失和差分攻击能力，能够实现高安全的图像加密处理。     

传声器阵列的声源定位研究

对传声器阵列进行了总体概述,研究了基于传声器阵列的声源定位所面临的问题,分析和比较了几类主要的声源定位方法。给出了一种基于时间到达差的声源定位在处于混响环境下时延估计的有效算法并通过实验验证了该算法。