基于三相感应电机的小型化超低频发射天线研究

针对低频电磁传输中天线尺寸过大的问题，设计了一种基于三相感应电机的小型化超低频发射天线.电机工作时产生了时变低频电磁场，可作为超低频发射天线.为有效分析其电磁场分布，文章建立旋转磁偶极子数学模型以等效电机内部旋转时产生的磁场.首先，对电机内部磁场和旋转磁偶极子的关系进行阐述，利用麦克斯韦方程组，得到旋转磁偶极子的电磁场分布.其次，通过电磁仿真软件验证旋转磁偶极子的近场分布特性和远场辐射特性.最后，通过实验对电机近场的磁场分布进行验证.仿真和实测结果表明，三相感应电机具有超低频天线的辐射特性.     

工业磨小麦清洗设备的清洗效果研究

产自罗马尼亚品种为Dropia的小麦清洗后采用工业滚筒磨上的清洗设备进行清洗加工。通过考察不同设备从谷物中去除杂质总量来评价小麦清洗设备的清洗效果。采用组合清洗器和缩进分离器时杂质分离效率分别为83.42%和82.83％。通过清洗，灰分含量减少0.0225％，而破碎的麦粒为0.223％。对清洗设备的物理参数与杂质含量之间的相关性也进行了研究。结果表明，千粒重和杂质含量呈负相关性。     

CIAE2170型脉冲形状甄别器的研制

研制的ＣＩＡＥ２１７０型脉冲形状甄别器已应用于中子物理、中子核数据测量及裂变物理实验中，进行１５００ｈ以上，连续工作２００ｈ的长期工作的考验，稳定可靠。它的各项技术性能经严格测试，在国内没有同类产品能与之相比，达到国内领先、国外同类仪器的先进水平。特别是它的温度稳定性在５—４５℃范围内，达到＜０．１０ｎｓ／℃。     

应特别重视胶带输送机斜井的防火保护

随着间断－连续工艺在深凹露天矿的广泛应用，在运输机斜井中屡屡发生火灾事故，给企业造成了巨大的经济损失。矿业劳动安全科研所等单位共同调查研究了几个铁矿采选公司斜井胶带火灾事故的原因和后果。通过对胶带结构成分的改进以及对各种防火手段的试验取得了研究成果。提出了一系列防火措施，取得了俄罗斯工业部的批准和国家矿山监督局的认可。     

磁铁矿选矿技术和工艺的改进

本文叙述了在若干采选公司采用磁－重选矿法分选磁铁矿精矿的工业试验结果。试验结果表明，采用磁－重选矿法，不但能提高精矿质量，而且还能降低磨矿费用，减少由于矿泥所带来的铁的损失。磁－重选矿法的特点是把磁铁矿连生体粒级从磁铁矿精矿中排入到单独的料流中去，从面磁性粒组（接近于单一矿物成分）选入最后一两级选矿段。     

OICQ防黑技术一览

OICQ,又称QQ,是常用的网络通讯联络工具,给大家在网络上自由联络交流带来了极大的方便。然而它也是不少网络上的“不法之徒”经常“关照”的对象。尤其是最近一段时间,新QQ申请比较困难,很多朋友都有QQ被盗用的惨痛经历,给交流通讯带来了很多麻烦。对QQ的攻击一般有三个目的:破解他人的密码;获取他人的信息;轰炸他人的帐号。现在就向您介绍一些保护QQ安全的方法。     

褒谷明珠映汉川

在汉中盆地北端,有一颗璀灿的明珠——石门水库。石门水库是以灌溉为主,结合发电综合利用的大(二)型水利枢纽工程。水库大坝位于陕西省汉中市河东店以北三公里的峡谷中,坝址以上控制流域面积3861平方公里。坝高88米,坝型为混凝土双曲拱坝,总库容1.098亿立方米,有效库容0.607亿立方米,总泄洪能力5000立方米/秒。是汉江上游一级支流褒河上的最末一个梯级工程。坝下建水电站3处,装机6台,总容量4.05万千瓦。输水渠3条,长87.24公里,支渠13条,长118公里。灌溉汉中、城固、勉     

环氧浸渍纸复合材料与环氧树脂固化特性差异性研究

为研究皱纹纸对环氧树脂固化特性的影响,采用差示扫描量热法(DSC)分析了环氧树脂与环氧浸渍纸体系的固化过程.利用Flynn-Wall-Ozawa(FWO)法和Malek法计算得到了固化反应动力学模型参数.结果表明:环氧树脂与环氧浸渍纸体系的固化反应均符合自催化动力学模型.皱纹纸内部的羟基对环氧树脂的固化有促进作用,致使固化反应活化能降低,但皱纹纸的束缚作用导致频率因子和反应级数降低,使得环氧浸渍纸的固化速率低于环氧树脂的固化速率.相同温度下,环氧浸渍纸固化需要更长时间.     

基于刚柔耦合仿真模型的高地隙喷雾机转向机构特性

针对高地隙自走式喷雾机转向系统复杂的运动学、动力学等转向特性,建立其数字样机,并在此基础上,考虑转向机构的大变形运动与构件的结构变形的相互耦合问题,对转向油缸固定支架柔性化处理,分析转向机构运动过程中的柔性体与刚性体耦合时的运动学、动力学特性,并与全刚体构件的转向机构进行了对比,结果表明:转向油缸固定支架柔性化后,与刚性体相比,角位移、角速度、铰接处的接触力均有较大幅度的增加,进一步对等效应力、总变形变化进行仿真,结果表明:柔性固定支架满足转向系统使用要求。     

基于遗传算法优化的BP神经网络的材料疲劳寿命预测

针对传统的材料疲劳寿命计算方法(概率统计法)误差较大的问题,在对材料疲劳寿命数据进行分类的基础上,采用基于遗传算法优化的BP神经网络方法,建立了应力集中系数、应力均值、应力幅值和材料的中值寿命之间的关系模型,针对具有有限寿命的数据进行寿命预测。实例验证结果表明,利用本文方法获得的预测结果与试验数据的相对误差均在5%以下,优于传统算法的预测精度,可以作为获取材料疲劳寿命数据的一种更为有效的手段。