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针对高光谱图像中光谱信息提取时高维特征向量由于部分邻域叠加造成数据缺损,以及图像局部区域像素点在空间结构信息中存在同谱异类现象和密度差异的问题,提出了一种基于空谱超像素融合核极限学习机(SSKELM)的高光谱图像分类算法.对光谱空间第一主成分分量进行超像素分割,每个超像素被看作一个形状自适应区域。利用空间信息、超像素内... 相似文献
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高光谱图像存在高维度、带间相关性较高的特点,分类过程中也存在同谱异类的问题.为此,提出一种基于分层网络与局部约束的高光谱图像分类方法.该方法通过空谱信息训练分层深度网络,并与局部约束信息结合实现对高维数据的特征提取.同时,融合训练样本与测试样本的类内相似性,以提高分类的准确性.在2个高光谱数据集Indian Pines... 相似文献
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随着城市化建设不断加快,不仅产生了大量建筑废弃物,对发展带来了障碍,并且危及着居民的身体健康与生命安全。如何有效的处理和利用建筑废弃物,是我国现在面临的问题。文章从分析建筑废弃物的分类与危害出发,浅谈我国建筑废弃物资源化的现状并提出相关对策。 相似文献
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