RFID技术在生产装配车间中的应用

2003年6月,沃尔玛要求其最大的100位供应商必须全部采用RFID标签,而且有关设备要在2005年1月1日前在发货中心全部到位。这个计划的实施不仅使沃尔玛的供应商,甚至全球都对RFID技术重新重视起来,促使许多供应商加快步伐寻求提高投资回报并降低成本的办法。     

CAD/CAE/CAM的发展方向——PDM(产品数据管理)

当前国内外市场竞争激烈,产品日新月异,企业为在市场竞争中立于不败之地,紧盯市场,狠抓新产品开发,将CAD/CAM技术视为企业开发新产品的必由之路;特别是近几年,CAD/CAM技术带动了新产品开发,由以往几年开发一个新产品,到现在一年开发几十个新产品,CAD技术的确给企业创出了效益。然而新技术带来了新问题,随着CAD技术不断进步,原有的管理体系所代表的生产关系无法适应新技术的要求,同时,CAD、CAE、CAPP、CAM孤岛技术应用,仅仅是电子图板取代机械图板,很难发挥并行设计模     

一种基于语义推理的智能家居系统研究

为提高智能家居系统的智能化,研究实现了一种支持语义推理的智能家居系统,基于自定义的服务规则,该系统能自动提供人性化功能.基于国际标准,化组织OneM2M制定的物联网标准,提出了新的语义架构,增加了设备对象池和指令集模块;结合家庭服务需求,分析了智能家居系统需要提供的服务功能,给出了智能家居设备本体模型结构,并采用OWL进行形式化描述.最后,使用SWRL构建了相应的服务规则,使用Jena推理机进行验证.通过系统验证,该系统能提供多种智能家居服务,而且具有较好的准确性和可靠性.     

发动机装配过程跟踪管理系统的研究与实现

研究了以提高制造过程的数字化、透明化为目标的发动机装配车间的产品跟踪系统,分析了该系统的原理和应具备的主要功能,给出了实现该系统的网络和硬件结构以及系统关键技术的实现方法.     

基于D-S证据体的异构日志文件融合方法

随着云计算、大数据等技术的不断发展,海量的日志文件所产生的商业价值得到了不断提高。为了提升企业的客户粘度以及对信息的掌控程度,针对多源异构日志的特点建立了异构日志收集融合系统,首先,将网站日志文件抽取并划分为不同的评价标准,并提出了评价信息加权计算方法构建识别框架,其次,基于storm实时流数据处理框架设计了异构日志文件融合信息系统,运用AHP权重法和D-S证据体理论对评价标准进行融合处理,最后,融合后的信息形成决策级信息,这些决策信息将被用于用户画像内信息的决策处理。     

推断网络辅助下的DQN在卷烟制丝过程控制中的实证

针对DQN算法在工业环境维度或动作维度极高的情况下训练速度慢、不易收敛、复用性差的问题,提出了构建等价环境的方法,该方法基于MDP过程构建半增强训练模型,并在输入维度巨大的卷烟制丝过程控制中通过测试。通过分析MP过程,解释了DQN相对Q值学习更加有效的原因,分析了Q值学习本身忽略的环境压缩问题,提出构建环境等价网络的算法。实验表明,在工业环境中,该算法相对DQN明显提高了记忆的使用效率。可预见该算法能够将已完成训练的环境经验应用在新的任务中。同时该算法可推广至动作等价,以简化拥有连续动作或动作维度极高的环境训练问题。     

面向产品不合格品率的制造过程质量监控系统

利用统计公差技术,建立过程能力指数和产品不合格品率的关系模型,在Cp-k确立的平面下对过程质量不合格品率进行监控。并基于以上理论模型,设计面向不合格品率的制造过程质量监控系统。该系统可以作为常规控制图的一种并行监测方法,在确保生产过程稳定的前提下,利用该技术监控生产过程,可以监视实际生产过程是否达到预期的质量指标,能够更灵敏的反映生产过程的状态。     

6160A-17柴油机曲轴强度计算

本文对潍坊柴油机厂设计的6160A-17柴油机曲轴强度进行了三维有限元应力计算,对使用不同材料的曲轴疲劳强度进行了分析,使断轴问题得到了较好的解决.     

基于强化学习的减少烘丝过程中烟丝“干头”量的方法

针对烘丝开始阶段存在的烘丝温度超调、过干烟丝较多等问题,提出一种基于强化学习(Reinforcement learning, RL)的减少烟丝“干头”量的方法.该方法利用生产实时数据作为输入特征向量感知烘丝生产过程的状态变化,以烟丝含水率检测值为依据来评价、优化烘丝温度控制策略,实现对烘丝机温度设定值的在线修正,优化烘丝开始阶段的温度控制,有效改善烟丝过干问题.与烘丝机的自动控制模式和人工干预模式相比,烟丝含水率的标准偏差比自动控制时降低了44.7%,比人工干预时降低了14.3%.实验结果表明烟丝含水率的稳定性有较大提高,烟丝“干头”量明显减少,验证了所提方法的有效性和可行性.