基于扫描型红外热像仪非均匀性场景校正算法的实现

通过对某扫描型手持红外热像仪非均匀性的分析,建立了相应的非均匀性数学模型,提出了场景校正算法并在DSP中编程实现。算法采用运动估计与递归最小二乘法相结合的方式,实现了对空间非均匀性的实时校正;采用神经网络与最小均方算法结合的方式实现了对两点校正后残留非线性非均匀性的实时补偿。应用效果表明该算法具有很高的工程价值。     

一种基于大视场红外图像的非均匀性校正算法

研究了行扫体制热像仪获取的大视场红外图像非均匀性校正的处理方法。首先分析了大视场下全局校正算法的局限性,然后提出了对大视场图像分块处理的想法,通过分块图像获取补偿参数来对非均匀性进行校正。最后通过实验证明了该算法能够在单帧情况下有效弱化条纹噪声,改善图像非均匀性。     

基于半导体制冷器的小型黑体参考源设计

文章针对红外热像仪在实际应用中非均匀性多点校正问题,选择了体积小、制冷迅速的半导体制冷器作为黑体参考源,并采用模糊-PID控制算法对参考源进行控制,设计出一种精度高、便于安装并且能够进行多温度点控制的小型黑体参考源.经过测试和分析,对黑体的稳定性、发射率和均匀性做出了客观的评价,表明了该设计具有较强的实用性.     

大视场红外图像的直方图增强算法研究

探索了大视场红外图像增强的研究方法,考虑到大视场下背景的差异性,将图像切割成几个子图像分别进行增强。同时,为了保持相邻子图像间的空间相关性,切割图像的时候保留一定的重叠区。然后对每个子图像采用自适应平台直方图增强算法处理,最后对生成的每个子图像增强结果进行拼接,重叠区部分采用图像加权融合方法进行处理。最后通过实验证明了提出方法的优势和可行性。