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数据发布的隐私保护有两方面的研究:一是一次发布,二是多次发布。目前,已有比较经典的规则应用在隐私保护中。在本文中,针对这两种情况下的几种隐私保护规则进行分析总结,并对未解决的问题进行客观的评价。 相似文献
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避免数据库中隐私数据的泄露,数据匿名化是实现隐私保护的一个有效手段。为了防止在多次发布中,链接攻击、背景知识攻击和同质攻击等引起的推理泄露,提出一种支持数据修改的隐私保护策略——m-inclusion规则。该规则同时运用了聚类算法,减少了信息的损失度,提高数据的实用性。与经典的m-invariance规则相比,更符合动态数据发布需求,不仅保护添加、删除时的隐私安全,还保证数据修改发布中的隐私安全。 相似文献
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