新型绿色建筑工程的造价及成本控制措施

新型绿色建筑要求在建筑全寿命周期必须满足对于节能环保方面的要求,在今后的建筑设计中,将其作为一项重要指标,认真分析其造价预算,实施有效的成本控制,可避免不必要的工程成本支出,提高建筑工程质量,实现人与大自然的和谐发展.将以前的建筑工程拿来进行对比,新型绿色建筑工程在生态环境保护方面提出了更高的要求,所以造价预算和成本控...     

MCS－51单片机多机远距离通信系统接口的应用

本文通过对ＲＳ－２３２Ｃ和ＲＳ－４２２Ａ标准接口的分析，提出了一种使用ＲＳ－４２２Ａ标准接口的ＭＣＳ－５１单片机多机远距离通信系统。     

IBM──PC机与MCS──51单片机多机系统接口的应用

随着计算机技术的迅速发展，在工业生产过程中将越来越多地采用多机分布式系统来进行分散数据采集和集中管理。本文提出了直接用ＰＣ机异步通讯口与ＭＣＳ－５１单片机构成的主从分布式系统的接口方法，并且提供了主机通讯软件和前沿机通讯软件的设计程序。     

单片机控制的舞台灯饰和喷泉系统

本文介绍利用８０３１单片机最小系统通过Ｉ／Ｏ扩展来实现对多路开关进行时序控制，它可以随客观开关量的多少和用途的不同进行任意组合，编程十分灵活，是一种应用极为广泛的控制系统。     

基于深度学习的ECG信号分类

心电图(ECG)能够实时反映心脏状态,可用于心律失常和其它心血管疾病的准确诊断。针对ECG信号采集时的噪声干扰,重构Db6小波的4级分解量并使用巴特沃斯低通滤波实现双重去噪。将降噪后的ECG信号进行R波提取,并截取P-QRS-T波片段输入到一维改进GoogLeNet模型中进行训练。一维改进GoogLeNet是原始二维GoogLeNet的优化结构,可减少网络深度并在稀疏连接中添加最大池化层和扩张卷积加大感受野,降低计算量来提高训练性能。在MIT-BIH数据集中进行实验得到99.39%的分类准确率,比一维GoogLeNet和原始GoogLeNet分别提升了0.17个百分点和0.22个百分点,训练效率均有提升。与其他先进的技术相比,心电信号分类有了显著的改进。     

基于改进遗传算法的国内旅行交通规划研究

人们长时间、多地点的外出旅游,需要进行合理的旅行交通规划来获得最优路径和节约成本.以在国内31个省会城市旅行为研究对象,通过查阅运输系统价格表获得各城市之间交通运输所需费用,并利用遗传算法以旅行所需总费用最少为优化目标,进行巡回路径的优化.传统遗传算法容易出现早熟现象,故对个体编码后赋予年龄操作,进行多次仿真计算和实验...     

基于改进残差密集网络的心律失常自动分类

实现对不同类型心律失常的自动分类可为医生提供可靠诊断信息,有效提高该类疾病的诊断效率。因此,本文提出一种改进的残差密集网络用于心律失常的自动分类。该模型将改进的残差密集块作为残差密集网络的基本模块,使用深度可分离卷积替代传统卷积可有效提取通道间特征,降低参数量,同时引入通道注意力机制,实现特征选择,提高重要特征的权重分布。实验基于2018中国生理信号挑战赛提供的公开数据集,对9种类型的心律失常进行分类,F1均值达到81.2%,优于主流的深度学习网络模型。实验结果验证了该模型的可行性与优势,为心律失常分类提供了一种新的方法。