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为满足网络需求，提高系统频谱利用率，该文提出一种覆盖式认知非正交多址接入(CR-NOMA)网络。考虑实际中非线性功率放大(NLPA)、非理想连续干扰消除(ipSIC)和非完美信道状态信息(CSI)等非理性因素，研究所提网络的可靠性能，推导出系统中断概率(OP)和系统吞吐量的解析表达式，并进一步分析高信噪比下中断概率的表达式、理想状态下中断概率的高信噪比(SNR)近似、分集阶数。分析及仿真结果表明：NLPA, ipSIC和信道估计误差参数对系统中断概率性能有负面影响；中断概率随着信噪比的增加而减小，在高信噪比下收敛到一个固定常数；中断概率随着功率分配系数的改变也会产生相应的变化。 相似文献
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