中文信息智能处理技术的研究

信息的智能处理技术是中文信息处理中的重要课题,其主要包括智能搜索和信息获取。而自然语言处理和理解技术是智能信息处理的核心。讨论自然语言理解应用于智能搜索和信息获取的若干问题,阐述标注、分析搜索要求以及完善基于词典的知识库的处理手段,特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时,对中文信息获取技术涉及的具体语言处理技术也做了较为详尽的论述,包括词典与知识库、词切分和词性标注、信息获取的短语句法及语义分析和信息获取的过程。     

基于AHP法的学员综合素质评价研究

将层次分析法应用于学员综合素质评估中,针对高校学员的特点,提出一个三层评价指标体系,建立了评估的数学模型,并通过计算确定其权系数,并以3名学员为例,得到各自的加权总分,从而可进行排序达到评价目的。该方法经过在实际中的初步应用,证明该指标体系客观、可行,可较为科学客观地评估学员综合素质,且操作简便,有较大的实用价值。     

进化算法的发展与应用

进化算法是基于自然进化过程基本计算模型的一系列搜索技术,在函数优化、模式识别、机器学习、神经网络训练、智能控制等众多领域都有着广泛的应用。主要介绍进化计算及进化算法的起源与发展历史、特点与分类、有关研究与应用现状及有关软件与国际信息交流等方面的基本情况。简述进化规则和进化策略在智能控制中的应用。