大数据等新一代信息技术在糖尿病患者管理机制中的探讨

<正>目的 ：基于大数据等新一代信息技术，构建糖尿病患者管理新流程。方法 ：首先，基于文献检索探索了国内外糖尿病患者管理现存问题及信息技术在糖尿病管理中的应用现状；其次：在医疗大数据背景下，构建了涵盖诊前、诊中、诊后的糖尿病患者管理全流程服务。结果：新流程具有投入成本更低、医生参与意愿更强、执行更加可控、质量更加准确等八方面优势。结论 ：本研究构建的糖尿病患者管理新流程，一方面有助于提高医护人员对糖尿病患者血糖控制效果，提高糖尿病患者的依从性；另一方面可改善患者的自我管理能力及自我效能，提升生命质量。     

基于粗糙集的属性约简算法综述

属性约简是粗糙集中的一个重要研究方向.本文从8个方面对基于粗糙集的属性约简算法进行归纳,即:不完备决策信息表,不相容决策信息表,连续型属性决策信息表,动态决策信息表,有序型属性决策信息表,基于粗糙扩展模型的属性约简,基于属性重要度的属性约简,结合智能优化算法的属性约简,这对进一步深入研究粗糙集的属性约简算法具有积极意义.     

江苏省装备制造业的科技创新与产业升级路径

剖析了江苏省轨道交通、高技术船舶及海工、数控机床、工程机械、纺织机械等装备特色产业,分析了科技创新与装备制造业产业升级的关系,从政府角色定位、人才保障、平台建设、创新主体能力提升等方面探究了江苏省装备制造业的科技创新与产业升级之路径。     

残差神经网络及其在医学图像处理中的应用研究

残差神经网络（ResNet）是近几年来深度学习研究中的热点,在计算机视觉领域取得较好成就.本文对残差神经网络从以下几个方面进行总结：第一,阐述残差神经网络的基本结构和工作原理;第二,在模型发展方面,以时间为顺序总结了残差神经网络的8种网络模型;第三,在结构优化方面,从残差神经网络的卷积层、池化层、残差单元、全连接层以及整个网络5个方面进行总结;最后,将ResNet应用到医学图像处理领域,主要从图像识别和图像分割2个方面探讨.本文对残差神经网络的原理、模型、结构进行了系统地总结,对残差神经网络的研究发展具有一定的积极意义.     

江苏省装备制造业的科技创新与产业升级路径

剖析了江苏省轨道交通、高技术船舶及海工、数控机床、工程机械、纺织机械等装备特色产业,分析了科技创新与装备制造业产业升级的关系,从政府角色定位、人才保障、平台建设、创新主体能力提升等方面探究了江苏省装备制造业的科技创新与产业升级之路径。