室温低压下脉冲等离子体生长立方氮化硼薄膜

运用脉冲高能量密度等离子体，在室温下制成立方氮化硼薄膜．沉积薄膜的衬底材料分别选用单晶硅、氯化钠和ＧＣｒ１５轴承钢，用扫描电镜、透射电镜、红外吸收谱仪、扫描Ａｕｇｅｒ微探针等对沉积的薄膜进行了分析与测试，结果表明，氮化硼薄膜的结构及性质强烈地依赖于实验条件．分析表明立方氮化硼晶核的形成与衬底材料关系不大，但晶核的生长则部分地依赖于衬底．     

基于AR模型的语音增强方法

对语音增强方法中经典的谱减法和最小均方误差估计(MMSE)方法进行了阐述和分析。利用自回归平均移动模型(ARMA)的理论对色噪声进行建模,得到基于AR模型的语音增强方法。对几种增强方法在3种色噪声条件下和(-5～5dB)信噪比范围内进行了计算机仿真实验。仿真实验结果表明:基于AR模型方法增强后语音得到了"白化",谐波结构的色噪声得到了有效地抑制,原始语音保留较好。     

基于高温DC-SQUID的低场核磁共振仪

研制了一套基于高温DC-SQUID的低场核磁共振仪(NMR)。它由磁场系统,系统控制软件和DC-SQUID测量仪器组成。首先,由磁场计算值设计和制作了SQUID低场NMR的磁场系统(各个线圈的几何尺寸及其相对位置);然后,用LabVIEW编写了测量系统的控制程序,实现了系统参数的控制测量和数据采集的自动化;最后,联合调试使测量系统满足原先设计的要求。经核实和多次重复测量证明各部件的性能很好并能按设计的要求工作。磁场的测量值在理论计算值的误差范围之内:预极化场可以达到10mT,测量磁场可以在200μT和1μT之间调节。更进一步的测试和分析还在进行中。     

基于机器学习的网络状态感知分析方法

为实现业务需求和网络能力的实时精准匹配,需要在网络端引入智能采集处理功能对交互数据进行分析处理,实现对6G网络状态的实时感知和估计预测。设计一种基于机器学习的网络状态感知分析方法,通过隐树模型的多层节点感知能力,能够根据通信网络历史数据,从数据层面对当前的通信网络状态进行量化感知,并对网络后续状态进行初步预测,可以为业务传输层的拥塞控制和移动网络层资源调度提供指导。     

材料表面改性脉冲高能量密度等离子体研究

采用热敏纸和量热计作为诊断手段，研究了同轴等离子体枪产生的脉冲高能量密度等离子体的空间分布及其对材料表面改性的影响。结果表明，在一定的轴向距离内，等离子体束呈现轴对称截面分布，其沉积能量密度在（1．3～5）×104J／m2之间。为获得较好的表面改性结果，要求等离子体束的沉积能量密度在（2～2．5）×104J／m2范围内，并在束截面内均匀分布。同轴枪电极结构及放电电压等均对等离子体束的能量密度及其分布具有明显影响，因此可通过改变同轴枪参数，以获得所需的等离子体条件。     

FPGA的配置和实现

本文以XILINX公司的Vtrtex系列FPGA为例，介绍了FPGA配置的原理、配置管脚以及各种模式的详细配置过程，并详细介绍了CPLD＋并行EPROM和串行菊花链的配置方法。     

智能温控烤箱触控MCU设计

触控微控制单元（MCU）具有灵敏度高、稳定性好和功耗低等优点，因而在智能家居领域得到了广泛的应用。对智能温控烤箱触控MCU设计方案进行了研究。首先，对比了触控MCU和触控IC方案之间的差异；其次，阐述了MCU的原理；然后，展示了MCU软、硬件设计方案；最后，介绍了触控按键软件调试方案，并通过测试实例，总结了参数调试的难点，对于提高触控MUC产品灵敏度的和用户体验具有一定的借鉴意义。