基于Diffusers框架的电商产品图制作方法研究

基于Diffusers框架与Control Net网络,文章开发并实现了服装产品图的制作流程,将Segment Anything与Grounding DINO结合,实现了自动分割衣服蒙版。将Semantic Segmentation与ViTmatte结合,实现了对皮肤的精细化分割。文章使用大模型的低秩适应实现了对图像风格的微调,利用Ultralytics框架,结合Diffusers提出了一种图像修复方法。将生成图与原图对比,实验结果表明：将Diffusers与Control Net网络结合,能够实现模特替换与背景替换,该方法可以为用户提供衣服上身的参考,降低商家的产品图制作成本。