国外电子任务飞机现状与发展趋势

机载电子任务系统以其高灵活性和强适应能力成为世界各军事强国装备体系的重要组成部分,在历次局部战争中展现出越来越重要的价值,发挥了重要的作用。近年来,随着人工智能技术的不断发展和成熟,无人化装备迅速发展,但在一定时期内依然是有人、无人并存,各有侧重,共同组成完整的航空装备体系。分析了世界军事强国典型任务电子飞机的发展现状、作战运用方式,并总结了当今任务电子飞机发展的几个重要趋势。     

考虑尺寸效应的厚壁圆筒统一塑性极限解

为了扩大传统厚壁圆筒塑性极限理论的应用范围,基于俞茂宏统一屈服准则和应变梯度塑性理论,对由拉压强度相等的线性硬化材料组成的受内压厚壁圆筒进行塑性极限分析,得到考虑尺寸效应的厚壁圆筒统一塑性极限解.该统一解可以适用于各种拉压强度相等的材料,现有相应的传统解均为它的特例.利用得到的统一解,分析圆筒塑性极限荷载的尺寸效应.结果表明,当厚壁圆筒的特征尺寸为μm量级时,塑性极限荷载有显著的尺寸效应.研究厚壁圆筒塑性极限荷载和材料硬化程度的关系,发现塑性极限荷载随着材料的硬化程度增加而增大.     

应用S-烯虫酯小麦防治米象和玉米象持效性模拟研究

为明确S-烯虫酯在储粮实仓中对米象和玉米象成虫及子一代种群的持效性和敏感性差异,本实验分别扦取了经S-烯虫酯处理90 d和365 d后的小麦样品,在(27±1)℃,相对湿度(70±1)％的条件下对米象和玉米象2种常见储粮害虫进行持效性模拟研究.结果表明,施药时间为90 d时,S-烯虫酯处理下玉米象成虫的校正死亡率为(4...     

基于聚类的流面自动布局及生成算法

基于流面的流场可视化方法是科学数据可视化的重要分支,在航空航天等领域有着重要的应用。但现有的可视化方法需要人工在流场中布置种子线,往往难以布置在有代表性区域,不能生成表现力丰富的流面。提出一种基于聚类的种子线自动布线及流面生成法,通过对流场中速度场的曲率、梯度以及坐标位置间的比较,量化两点间相似度,随后进行聚类实现流场分区。然后在每个分区中心布置种子线。最后积分生成流面。实验显示,该方法生成的流面能表达流场的主要流动结构,其布线结果可以直接使用,也可以作为进一步精细分析时人工布线位置的参考。     

基于深度学习的目标行为知识发现方法

针对情报处理领域的知识动态更新问题,提出了一种基于深度学习的目标行为知识发现方法.首先,根据已有知识进行目标数据预处理,实现对目标要素补充;其次,基于已掌握行为意图的历史数据,构建目标行为特征模型;然后,基于深度学习方法实现行为规律分析,为目标识别提供知识支撑;最后,通过目标识别及识别结果的变化异常分析进行新知识发现,...     

基于粒子群算法的原位体绘制参数设置算法

原位可视化是解决千万亿次科学计算数据分析的最有效途径。在原位进行体绘制时，使用体深度图像作为中间表示是一种备受关注的方法，但该方法的参数选择较为困难。对体深度图像的生成时间、数据压缩率和绘制质量三个指标进行了全面分析，确定了各参数对这些指标的影响方式，给出了一套可调控的评估体系，并利用粒子群算法的快速收敛性质在参数空间进行参数寻优，来自动设置绘制参数组。实验结果表明，该方法可以自动获取到最优参数组，而且速度比简单的网格搜索方法快一个数量级以上。     

环境风对特定无人机零长发射安全性的影响

针对以火箭助推零长方式发射的特定无人机,本文对发射过程中机体的受力情况进行分析,建立了其运动学模型。对发射过程进行了空气动力学计算,并利用实际飞行试验数据样本进行模型校验;通过仿真实验获知不同环境风条件下发射该无人机时一系列参数的变化,据此研究和分析环境风对该无人机零长发射安全性的影响。实验结果表明:发射该型无人机时,如果允许选择起飞方向,应选择逆风发射;如果是定向发射起飞,应在环境风速不大于6 m/s的情况下发射;不论是顺风发射还是侧风发射,发射后若攻角为正值,即该无人机偏离预定轨迹不大,此时无人机发射起飞过程是安全的。     

一种有效的SAR图像自动目标识别方法

提出了一种有效的SAR图像中自动目标识别的方法。首先采取双阈值CFAR目标分割算法对SAR图像进行目标分割。通过对SAR图像的空间局部特征和PCA全局特征的提取,在参数学习的基础上,结合了遗传算法进行迭代优化获取分类器,实现SAR图像的自动目标识别。该方法可以直接对原始图像进行计算,避免了基于数据特征计算所带来的问题。实验结果显示,这种基于遗传算法的自动目标识别方法对T-72和BMP2坦克进行识别,获得了较好的识别率。