基于LightGBM算法的家庭宽带满意度分类研究和实现

近年来，移动家庭宽带业务飞速发展，中国移动已经成为全球第一大固网运营商。面对宽带业务同质化严重的形势，如何在日趋激烈的市场竞争中赢得客户，提升客户粘性和满意度，成为了当前急需探索解决的问题。本文建立了基于LightGBM算法的家宽用户满意度分类预测模型，融合多系统数据，可快速输出用户满意度预测值和网络质量强相关因子，为后续网络质量优化提供有力支撑。     

云网融合一体化支撑能力探索和应用

随着移动公司从通信服务向信息服务转型升级,云网融合成为新型信息建设的发展方向。如何满足客户快速定制大型专用云网、多种方式快速入云等差异化云网需求,提供灵活多样的丰富网络接入能力和具有核心竞争力的云产品成为移动公司的研究重点。本文提出的省内云网一体化网络接入方案,通过地市云网互联,整合全省云资源,做到内部资源最优化,提升了云业务的接入灵活性和开通的效率,具有丰富接入、泛在联接、专网专用和多云互联的优势,属于全行业领先的系统应用。     

5G+智慧港口研究及实践

从端到端、空口切片、边缘计算等方面对5G智慧港口进行分析，从5G无线网、传输网、核心网给出网络部署演进的思路与方案，指出5G智慧港口的创新点和先进性，结合5G虚拟园区网的专网方案、端到端应用组件，为解决好自动化设备的通讯问题提供全新方案，为“智慧港口”建设注入新动力。     

偏振探测系统的摄像机标定与图像畸变校正研究

偏振探测在许多相关领域的应用日益广泛,探测系统的标定及校准是精确提取被探目标的前提.本文针对偏振探测系统,分析了基于2D平面标靶的摄像机标定算法,建立了摄像机线性模型和非线性畸变模型,通过线性及非线性结合的算法,得到了精确的摄像机内外部参数.利用镜头的畸变模型,提出了一种采用牛顿迭代算法来求解高阶非线性方程组对图像畸变校正的方法,建立了各像素点畸变量与到畸变中心距离的关系,最后对畸变校正前后的图像进行了测试实验,测试结果表明:测试点实际畸变大小符合理论畸变量关系,很好地验证了镜头的径向畸变特性;经畸变校正后的偏振图像能有效提高被探目标提取的准确率,偏振图像的畸变校正对复杂背景下目标提取准确率的影响最明显.