基于句法语义特征的中文实体关系抽取

实体关系抽取的核心问题是实体关系特征的选择。以往的研究通常都以词法特征、实体原始特征等来刻画实体关系,其抽取效果已难再提高。在传统方法的基础上,该文提出一种基于句法特征、语义特征的实体关系抽取方法,融入了依存句法关系、核心谓词、语义角色标注等特征,选择SVM作为机器学习的实现途径,以真实新闻文本作为语料进行实验。实验结果表明该方法的F1值有明显提升。     

含氮大分子吸附剂的制备及其对Cd(II)的吸附

利用三聚氯氰的温度梯度反应活性,在较低温度下,用多乙烯多胺与三聚氯氰进行亲核取代反应,合成出一种以三嗪环为连接点的不溶含氮大分子颗粒吸附剂(N-MGA),并将其用于去除水体中的Cd(Ⅱ).通过元素分析、FTIR和SEM对N-MGA进行表征,同时对Cd(Ⅱ)的吸附进行吸附动力学、等温吸附模型拟合和吸附机理进行研究,考察了溶液pH对Cd(Ⅱ)吸附性能的影响、吸附剂的吸附-解吸再生循环性能及结构稳定性.结果表明,该吸附剂对Cd(Ⅱ)的吸附机理是利用吸附剂氨基上氮的孤对电子与Cd(Ⅱ)的配位络合作用进行吸附,且吸附过程符合准二级动力学模型和Langmuir吸附等温线模型,最大吸附量可达539.1 mg/g,且对Cd(Ⅱ)的吸附较为容易,吸附能力较强;在Cd(Ⅱ)初始质量浓度为3636.5和70.0 mg/L时,对Cd(Ⅱ)的吸附率分别可达97.5％和99.9％,且10次吸附-解吸再生循环中吸附率维持在97.0％～98.2％,解吸率均在97.6％以上,吸附剂回收率均在92.0％以上.     

基于Goldschmidt算法的高性能双精度浮点除法器设计

针对双精度浮点除法通常运算过程复杂、延时较大这一问题,提出一种基于Goldschmidt算法设计支持IEEE-754标准的高性能双精度浮点除法器方法。首先,分析Goldschmidt算法运算除法的过程以及迭代运算产生的误差;然后,提出了控制误差的方法;其次,采用了较节约面积的双查找表法确定迭代初值,迭代单元采用并行乘法器结构以提高迭代速度;最后,合理划分流水站,控制迭代过程使浮点除法可以流水执行,从而进一步提高除法器运算速率。实验结果表明,在40 nm工艺下,双精度浮点除法器采用14位迭代初值流水结构,其综合cell面积为84902.2618 μm²,运行频率可达2.2 GHz;相比采用8位迭代初值流水结构运算速度提高了32.73%,面积增加了5.05%;计算一条双精度浮点除法的延迟为12个时钟周期,流水执行时,单条除法平均延迟为3个时钟周期,与其他处理器中基于SRT算法实现的双精度浮点除法器相比,数据吞吐率提高了3~7倍;与其他处理器中基于Goldschmidt算法实现的双精度浮点除法器相比,数据吞吐率提高了2~3倍。     

基于位置语言模型的中文信息检索系统的研究

在大多数现有的检索模型中常常忽略了如下事实:一个文档中匹配到的查询词项的近邻性和打分时所基于的段落检索也可以被用来促进文档的打分。受此启发,提出了基于位置语言模型的中文信息检索系统,首先通过定义位置传播数的概念,为每个位置单独地建立语言模型;然后通过引入KL-divergence检索模型,并结合位置语言模型给每个位置单独打分;最后由多参数打分策略得到文档的最终得分。实验中还重点比较了基于词表和基于二元两种中文索引方法在位置语言模型中的检索效果。在标准NTCIR5、NTCIR6测试集上的实验结果表明,该检索方法在两种索引方式上都显著改善了中文检索系统的性能,并且优于向量空间模型、BM25概率模型、统计语言模型。     

一种Hadoop小文件存储和读取的方法

HDFS(HadoopDistributedFileSystem)凭借其高容错、可伸缩和廉价存储的优点,在当前面向云计算的应用场景中得到了广泛应用.然而,HDFS设计的初衷是存储超大文件,对于海量小文件,由于NameNode内存开销等问题,其存储和读取性能并不理想.提出一种基于小文件合并的方法HIFM(HierarchyIndexFileMerging),综合考虑小文件之间的相关性和数据的目录结构,来辅助将小文件合并成大文件,并生成分层索引.采用集中存储和分布式存储相结合的方式管理索引文件,并实现索引文件预加载.此外,HIFM采用数据预取的机制,提高顺序访问小文件的效率.实验结果表明,HIFM方法能够有效提高小文件存储和读取效率,显著降低NameNode和DataNode的内存开销,适合应用在有一定目录结构的海量小文件存储的应用场合.     

基于词语属性的计算机辅助获取流行词语研究

本文以2005年的1月1日至6月25日新浪网上下载的各类页面上的文本内容为研究资源集合,从中提取出有效词语,对词语的流行程度的判定属性做了定性定量的分析研究,对词语的流行特性进行了定义,在此基础上,引入衡量关注程度的量化方法,并配合依据词语判定属性与时间关系而绘制的走势曲线图,设置淘汰机制与评分机制,得到了候选流行词语,验证了流行词语判定属性规范的合理性,为机器辅助判定词语特性提供了参考数据。     

基于语料库和网络的新词自动识别

汉语自动分词是进行中文信息处理的基础。目前，困扰汉语自动分词的一个主要难题就是新词自动识别，尤其是非专名新词的自动识别。同时，新词自动识别对于汉语词典的编纂也有着极为重要的意义。文中提出了一种新的新词自动识别的方法。这个方法用到了互信息和log-likelihood ratio两个参数的改进形式。主要分三个阶段完成：先从网络上下载丰富的语料，构建语料库；然后采用统计的方法进行多字词识别；最后与已有的词表进行对照，判定新词。     

冬日阳光浴 阳台家具成好事

阳台是家中连接室内与室外的区域，是呼吸新鲜空气与阳光浴的最佳场所。如果只用来储物、晾晒实在是太浪费了，其实我们可以在这里完成别的更有意义的事情。下午茶、休憩小读、莳花弄草等等，既可以提高生活的品质，也能够让我们充分享用冬日里珍贵的阳光。不管你更青睐哪种方式，都必须要选对阳台家具才能成就如此好事。     

壮药积雪草挥发油成分分析及其抗氧化研究

目的:对百色地区壮药积雪草挥发油成分和抗氧化能力研究。方法:通过水蒸气蒸馏法提取积雪草内的挥发油成分,利用气相色谱质谱联用技术(GC-MS)分析挥发油的成分。采用二苯代苦味酰自由基(DPPH·)法,测定不同浓度挥发油的抗氧化能力,以EC50为指示。结果:积雪草挥发油的出油率为0.21%,通过GC-MS从积雪草挥发油中共分离鉴定出23种组份,占总含量的99.64%。经检测,积雪草挥发油抗氧化活性随浓度的增加而增大,EC50是7.305 mg/m L。结论:积雪草挥发油具有抗氧化能力,有进一步开发研究价值。     

2DPSK的调制解调及其SystemView仿真

本文介绍了2DPSK调制解调的基本原理并在SystemView平台上构建了一个2DPSK调制解调系统的仿真模型。通过使用SystemView分析窗口观察信号的波形和频谱,我们能直接观测到信号在传输过程中的波形和频谱的变化,这有助于我们更深刻地理解2DPSK调制解调系统的工作原理和各个设备的功能。