运用CSD码的可变特性数字滤波器

本文给出了一种以Z-80为中心的IIR数字滤波器系统。借助键盘输入十进制滤波系数即可改变其滤波特性。文中简要地论述了将滤波系数转换为CSD码以及使系统处理速率得以提高等关键技术的实现方法。     

一种MPEG2视频编码的神经网络自适应量化算法

本文在ＭＰＥＧ２ＴＭ５建议我自适应量化策略的基础上，提出了一种ＭＰＥＧ２视频编码的神经网络自适应量化算法。     

卫星广播调度的鲁棒生长方法

本文提出基于果蝇刚毛分化自组织机理的卫星广播调度新方法，该方法生长出了这种问题的优化解。为增加自组织计算的鲁棒性引入了随机竞争排序技术，对不同大小问题的计算测试表明该方法能快速一致地产生有好的结果。     

结合扩大标度区及光滑边界方法检测混沌

针对关联维数检测混沌方法对观测噪声、数据量鲁棒性差的缺点,本文从两个方面进行了修正：在扩大标度区混沌检测方法的基础上,利用Neural Gas算法重建吸引子的几何结构,并以此为基础进一步扩大标度区,解决数据量不足的问题;提出光滑边界算法,消除噪声扰动改变的概率分布。最后,将两种方法相结合,形成一种新颖的混沌检测方法。试验结果表明,改进方法取得了较好的结果。     

表格文本图像中文字的提取算法

提出了一种从含有表格的文本图像的页面中提取文字的算法。该算法通过模板扫描形成包围图像前景像素的矩形框。从而提取出前景像素，进而组合矩形框形成模式链。利用模式的最大黑游程、长、宽三个统计特征实现对模式的分类。实验结果表明，该算法不仅对普通的表格有效，而且还可以从倾斜的表格及流程图中成功地提取出文字。本算法只适用于二值图像。     

利用SVD对带噪声的模糊图像进行盲复原

介绍了具有非负和有限支撑约束的递归逆滤波器盲图像复原算法。在此基础上，利用分块奇异值分解和压缩技术，提出一种去噪声方法，使得可以复原被噪声污染的具有全黑、全白或全灰的背景和有限支撑的目标图像。计算机仿真结果表明，新的方法具有更好的图像复原性能。     

微处理器在电子测量仪器中的应用

本文就目前所能收集到的资料,比较全面地介绍了当前国外电子测量仪器采用微处理器新技术的现状,它充分表明了具有采集存贮信息、分析处理数据以及程序按制功能的微处理器在测量仪器中所发挥的巨大作用。微处理器能提高仪器的测量精度和可靠性,又推动了仪器向程控制自动化和多功能化等方向的发展。文中着重分析了计时器——计数器、数字电压表、示波器等常用仪器应用微处理器后所增添的新功能及其独特的变革。对于逻辑分析仪、合成信号发生器、元件参数测量仪以及自动频谱分析仪等产品应用微处理器的情况也作了简介。     

多速率数字滤波器的设计

本文首先推导出了窄带信号下的抽样定理,指出在窄带信号下抽样频率可以低于信号最高频率分量的二倍。利用这一原理,可以得出带通多速率滤波器的非常简明的设计方法。文章还就多速率滤波器的性能进行了讨论,得出了一些与文献介绍不同的结论。     

可自定阶的阶递归ARMA谱快速估算法

本文的目的在于:1)给出一种非对称Toeplitz线性方程组的快速解法,把这种方法用于ARMA谱AR参数的求解,能比现有的方法减少约1/3的计算量;2)说明了在一定条件下,非对称Toeplitz阵可唯一地三角分解成预测系数阵之积,利用这个结果可方便地计算其逆阵和行列式;3)在此基础上,给出一种把AR参数的求解包含千定阶过程中的ARMA谱快速估算法,并大大降阶了定阶过程的计算复杂性。作者还用数值结果验证了所给算法,并与相应的AR谱估计法作了比较。     

自适应递归滤波器的收敛性能及噪声影响

本文给出了文献[1]所提出的自适应递归滤波器在充分激励条件下指数下降的收敛速率的上界。分析了噪声干扰对滤波器性能的影响。证明了,滤波器被充分激励时,如果噪声干扰足够小,且采用低自适应速率,滤波器的参数和输出误差是渐近有界的。这一结论也适用于降阶自适应递归滤波的情况。