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目的 随着网络和电视技术的飞速发展,观看4 K(3840×2160像素)超高清视频成为趋势。然而,由于超高清视频分辨率高、边缘与细节信息丰富、数据量巨大,在采集、压缩、传输和存储的过程中更容易引入失真。因此,超高清视频质量评估成为当今广播电视技术的重要研究内容。本文提出了一种边缘加强的超高清视频质量评估方法。方法 对输入视频的每一帧进行拆分处理,利用边缘检测算子对R、G、B三通道的图像分别进行边缘检测,合并R、G、B三通道的边缘信息得到视频帧的边缘图像。设计边缘掩蔽、内容依赖和时域记忆3个网络模块分别提取相应的特征,将特征输入到全连接层中进行降维处理后获得质量特征,基于质量特征计算输入视频的视频质量分数。由于超高清视频具有丰富的边缘,边缘细节清晰度极高,因此在边缘处引入的失真通常较为明显,而本文提出的边缘加强方法特别适用超高清视频的质量评估。同时由于提出的方法引入了内容依赖和时域迟滞特性,因此也同时适用其他野生视频的质量评估。结果 实验在包括超高清在内的4个视频质量评估数据集上进行,与5种主流方法进行比较,结果表明提出的方法性能优越。在KoNViD-1K、DVL2021、LIVE-Qualcomm、LSVQ据集上,与当前性能最好的方法相比,SROCC(Spearman rank-order correlation coefficient)指标分别提升了3.9%、4.2%、10.0%和0.6%,PLCC(Pearson’s linear correlation coefficient)指标分别提升了3.9%、2.2%、10.1%和0.1%。结论 本文方法结合超高清视频的特点,更好地拟合了人眼视觉特性,获得了当前最好的性能;同时由于未使用光流方法,大幅减少了计算量,获得了很好的泛化能力。 相似文献
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结合广州电视台制作网络系统的实际情况,从系统的各个方面阐述了该网络系统的技术特点和笔者在管理该系统工作中的认识和体会。 相似文献
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