基于大数据的网页浏览质差分析方法研究

传统的网络运维往往聚焦网络和设备的运行状态，难以解决用户主观感知问题，迫切需要建立一套端到端互联网应用感知管理体系。围绕网页浏览的质量分析环节，基于大数据技术研究用户感知数据的质量分析框架和方法，设计提出了一套基于大数据技术的质量分析系统框架，用于实现互联网业务质量分析。以某国际网站为例，提出了“二望五切”诊断法用于定界溯因，提高人工分析效率，验证了所提方法的有效性。     

宽带私网双栈地址溯源的云化实现

在IPv4地址耗竭,加快推进IPv6规模部署的关键时刻,运营商为保证平滑过渡,并兼顾后期纯IPv6的目标,采用IPv4/IPv6双栈的方案,同时实施IPv4地址的私网化改造,解决IP资源紧缺的问题,实现纯IPv6的全网部署。通过研究私网双栈的溯源模型,结合私网双栈溯源的电信类业务应用场景,以及溯源系统在传统固网AAA架构基础剥离后的云化改造,探索固网宽带私网双栈的地址溯源云化实现方法,为后续固网AAA整体云改提供参考。     

基于AdventNet WebNMS网管系统的研究与开发

介绍了AdventNet WebNMS网络管理系统的结构、功能，以及如何配置WebNMS，以实现校园网的网络自动拓扑及各项网管功能。