基于低轨星座的星地路由技术研究

针对低轨(Low Earth Orbit,LEO)卫星通信系统卫星与信关站之间的馈电链路频繁切 换,且星载设备处理能力受限的特点,提出基于软件定义网络（Software Defined Network, SDN）的星地一体路由架构,星地路由计算是研究的重点。地面控制中心结合卫星运动的规 律性,周期性地计算各颗卫星对信关站的覆盖时间。采用最大覆盖时间准则选取切换卫星, 计算切换时间进行切换预测,并将计算结果注入星上,到达计算的切换时间激活注入的星地 路由。仿真结果表明,与信关站发出切换请求后再实时进行星地路由计算的标准星地路由协 议相比,基于切换预测的星地路由协议在丢包率上有明显的优势,减少切换过程对星地路由 造成的影响。     

融合MEC的星地协同网络：架构、关键技术与挑战

在星地协同网络中引入移动边缘计算(MEC)技术可有效提高用户体验质量和减少网络冗余流量,同时也带来了一些挑战。首先介绍了星地协同网络和MEC技术的基本架构,并讨论了在星地协同网络中引入MEC技术的动机和MEC的部署问题;然后提出了融合MEC的星地协同网络架构,并对其关键技术及典型应用进行了概述和分析;最后总结归纳了融合网络架构中的任务调度、移动性管理等关键挑战和一些开放性研究问题,期望对该领域的后续研究提出可供借鉴的新思路。     

基于TDMA卫星通信系统的TCP增强技术研究

时分多址(TDMA)卫星通信系统具有组网灵活、能够有效地利用卫星资源、支持各类综合业务的接入等优点,目前已经成为国内外卫星发展和研究的热点。针对TDMA卫星通信系统的特点,提出了一种适用于TDMA卫星信道带宽动态变化条件下的传输控制层协议(TCP)加速机制。利用OPNET网络仿真工具对TDMA卫星通信系统进行了仿真建模,仿真结果表明,该TCP加速机制能有效提高IP数据的传输效率。     

一种基于自回归预测的缓存替换算法

由于目前的web缓存替换算法多侧重于对用户的历史访问进行参考,缺乏对用户请求的预测.主要利用自回归模型可用于预测的特性,在基于访问时间间隔(LRU)替换算法的基础之上提出了一种基于自回归模型预测的web缓存替换算法,并进一步的在opnet网络仿真中进行了仿真验证.仿真结果表明:基于自回归预测的缓存替换算法相对于传统的缓存替换算法更能提高代理缓存的对象命中率和字节命中率.     

车载边缘计算中任务卸载和服务缓存的联合智能优化

针对车载环境下有限的网络资源和大量用户需求之间的矛盾,提出了智能驱动的车载边缘计算网络架构,以实现网络资源的全面协同和智能管理.基于该架构,设计了任务卸载和服务缓存的联合优化机制,对用户任务卸载以及计算和缓存资源的调度进行了建模.鉴于车载网络的动态、随机和时变的特性,利用异步分布式强化学习算法,给出了最优的卸载决策和资...