网络提交临床数据的留痕技术构建初步研究

大量的科学研究已经采用网络数据提交,为保证网络数据提交的准确性和真实性,记录数据的修改痕迹是科学研究数据管理的重要措施。在使用ASP技术和SQL Server数据库的条件下,实现对网络提交数据的修改的全程监控是完全可能的,修改人、修改日期和时间、原内容与修改内容全部能够记录在案。     

玉米S2和S4代株系遗传变异研究

本研究以52个S2和22个S4代株系及其组配的杂交种为材料,利用SSR标记分析不同世代材料间的遗传差异.结果表明,20对SSR核心引物在S2和S4代株系中分别检测到61和39个等位基因变异,每对引物平均检测到3.1和1.95个等位基因以及4.7和2.15个基因型.通过类平均法(UPGMA)将52个S2代株系划分为7大类群,其中A9-22和A9-37单独聚为一类,其余株系类群与系谱来源基本一致;将22个S4代株系划分成4大类群,与系谱来源一致.S2和S4代株系间差异位点数变幅分别为2-37个和0-23个,且系谱来源相同的株系间差异位点数少于其不同来源的株系.证明玉米S2代是急剧分离世代,随着世代的增加,S4代趋向稳定,群体整齐度增高,其相应杂交组合也表现出相似的遗传变异规律.     

对TCP/IP计算机网络拥塞控制的研究

为提升计算机的网络性能,更好地避免拥塞现象的发生,需要对其进行必要的技术控制。鉴于此,对基于TCP/IP协议的网络拥塞控制方法进行分析。在TCP拥塞控制中主要采用TCP Tahoe,TCP Reno,TCP New Reno以及TCP Sack四种方法,其中TCP New Reno对快速恢复算法进行了改进,通过对TCP协议中的Reno进行可视化处理,实行对网络拥塞的有效管理。而IP拥塞控制方法则分为FIFO,FQ和WFQ,RED以及ECN四种类型,通过队列调度管理方式实现了对网络拥塞的有效管理。     

入侵可能路径预先估算方法研究与仿真

在网络入侵检测中,对入侵可能路径进行预估,都是以后发式入侵预防为主,无法形成先验预判,主要因为入侵特征存在较大伪装性,没有办法提取固定的入侵路径预判特征.传统的入侵检测方法都是基于固定入侵特征形成入侵判断的依据的,以后期发现为主,对网络的破坏已经形成,造成人侵检测缺陷较大.提出采用粒子群特征多层解析算法的入侵可能路径预先估算方法.根据主成分分析相关理论,获取对应的特征权重矩阵,得到入侵特征对角元素,完成入侵前期特征提取.根据粒子群特征多层次解析相关理论,获取初始粒子群,针对粒子群中不同层次的所有粒子进行交叉和变异运算,搜索入侵可能性最大的路径,实现入侵可能路径预先估算.实验结果表明,利用改进算法进行入侵可能路径预先估算,能够极大地提高估算的准确性和实时性,满足网络安全的实际需求.