配电网三相概率潮流计算方法研究

配电网三相概率潮流计算通常假设输入量非相关,但实际输入量之间存在相关关系,为此,提出一种采用奇异值均匀采样的方式处理随机变量,并与半不变量、Gram-Charlier级数相结合的三相概率潮流算法,该算法能将多维非正态相关的向量转化成多维正态非相关向量,然后进行概率潮流计算,能够得到节点状态向量和支路潮流的计算信息,而且能极大地提高运算效率,并以IEEE 14节点辐射状系统为算例,采用蒙特卡罗法进行对比,验证概算法的有效性。     

一种电力设备柜内温度高精度实时监测系统

为了提升变电站内开关柜监控的实时性,降低设备运维检修人员的工作强度,文中对红外测温的相关原理进行了研究。基于MLX90614红外测温芯片,设计实现了一套可部署于开关柜内的非接触式测温系统。该系统通过MLX90614将温度信号转化为模拟信号,利用ADC、DSP等器件实现了模拟信号到数字信号的转换,并将处理后的数字信号存储于芯片的RAM中。同时基于SMBus完成FPGA到MLX90614的数据读取与写入,保证了系统在高压、高温开关柜内工作时的稳定性。此外,为提升系统操作的友好性,采用C++设计了上位机软件,运维人员可借助用户界面来设置硬件系统的相关参数与控制硬件模块。在开关柜的断路器、线排、电容圈等易发热部位进行的实地部署及测试结果表明,系统温度采集的平均温度误差为0.29℃,能够满足实际的电力生产要求。     

基于离散猴群算法的多目标配电网重构方法

随着可再生能源大量接入配电网，其出力的间歇性和负荷的波动性给配电网重构带来新挑战。对此，本文提出一种综合考虑网损最小及电压安全的含可再生能源配电网重构方法。首先，给出多目标网络重构优化模型，并利用级数展开对模型中的机会约束条件进行线性化处理。然后，利用离散猴群算法对所构建的模型进行求解。最后，结合标准配电网测试系统对所提方法进行对比分析，分析结果表明，所提出的多目标配电网重构方法能够在考虑可再生能源出力不确定情况下，给出网络重构的合理优化方案。