面向物联网应用的SoC安全检查架构设计

物联网（IoT）应用的快速发展和软硬件开源化趋势使得IoT设备所面临的硬件安全威胁日益严峻,尤其是利用运行时条件触发的系统级攻击,很难通过传统测试方法进行检测和防御,需要提供运行时安全检查机制。分析IoT系统芯片面临的安全威胁,结合数据加密传输路径中的攻击、任务流和检查内容,设计4条功能完整性安全检查策略,搭建SoC安全策略检查架构并植入运行时触发硬件木马。仿真结果显示,运行时策略检查状态机可以检查出加密核、内存和UART接口的功能完整性问题,并通过发送错误中断信号进行反馈,证明了所设计的系统级安全策略检查架构的正确性与有效性。     

基于CEEMD-IBA-LSSVM的微电网短期负荷预测研究与应用

为了有效获取微电网负荷中的隐藏信息和潜藏特征,进一步提升微电网短期负荷预测的精准度与效率,提出一种基于基于互补集成经验模态分解（CEEMD,Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition）和改进蝙蝠算法（IBA,Improvement Bat Algorithm）优化最小二乘支持向量机（LSSVM,Least Squares Support Vector Machine）的微电网短期负荷预测模型,先利用CEEMD对负荷序列进行有效分解,减轻局部信息相互影响;再引入引入反向学习、动态自适应惯性权重与拉格朗日插值法等方法改进蝙蝠的全局搜索与局部寻优能力,克服标准蝙蝠算法易早熟、易陷入局部最优值的问题,并利用IBA对LSSVM参数进行优化;最后通过算例验证CEEMD-IBA-LSSVM短期负荷模型效果,结果表明所提预测模型与其他预测模型相比具有较高的运行效率与预测精度。     

意大利TZ-45:首创握把保险的冲锋枪

有一款冲锋枪,在二战结束前几个月投入生产,随着意大利的战败,它也走到了尽头。它的生产数量不多,但因率先在冲锋枪上采用自动式握把保险而占据重要地位,它就是意大利TZ-45冲锋枪……     

新型纵向卧铺结构被动安全性仿真分析与评估

新型纵向卧铺采用中央通道设计且两侧布置卧铺单元,具有相对独立的上、下层纵向单元使乘员与车辆运行方向保持一致。碰撞事故中,与横向卧铺中乘员姿态和接触响应相比,纵向卧铺将反映结构不同的被动安全防护性能。依据拟人仿真试验为核心的旅客界面结构被动安全评估方法,分析了纵向卧铺在旅客界面结构设计中的特点,建立了带有假人的纵向卧铺单元碰撞场景及有限元模型,以标准载荷为边界条件实现碰撞过程的仿真计算。分析了假人姿态响应及损伤指标评估结构对乘员的被动安全防护能力并对比了25T型列车横向卧铺结构。结果表明:纵向卧铺碰撞场景中,正向载荷下假人损伤指标超过标准限值(头部HIC15值为626、颈部Nij值为2.5);反向载荷下,假人腿部股骨最大轴向压力(6.4 kN)超过标准限值;由于结构设计的根本性改变,假人在纵向和横向卧铺结构中均不能完全避免碰撞损伤且损伤位置、数量和程度不同,而纵向卧铺结构一定程度上约束乘员的"自由运动",有利于降低乘员二次碰撞的损伤风险。     

3Cr2W8V模具钢表面激光相变淬火的显微组织及耐磨性能研究

采用高功率CO2激光束对3Cr2W8V模具钢表面进行相变淬火,研究了相变强化层的显微组织与耐磨性能。结果表明：激光表面强化处理后的显微组织由品粒细小的码氏体和残余奥氏体组成,显微硬度比处理前提高了1．5倍,耐磨性能提高了1倍,同时变形小,可用于模具的表面处理。     

新的三元零相关区二维阵列集

提出了一类新的三元零相关区二维阵列集的构造方法.新的阵列集可由任意一对Hadamard阵生成,并且在零相关区内,其周期相关函数和非周期相关函数都为0.构造的二维阵列集中包含的阵列数目接近Tang-Fan-Matsufuji界,其性能参数达到了近似理想的状态.     

SVM算法在硬件木马旁路分析检测中的应用

集成电路(ICs)面临着硬件木马(HTs)造成的严峻威胁。传统的旁路检测手段中黄金模型不易获得,且隐秘的木马可以利用固硬件联合操作将恶意行为隐藏在常规的芯片运行中,更难以检测。针对这种情况,该文提出利用机器学习支持向量机(SVM)算法从系统操作层次对旁路分析检测方法进行改进。使用现场可编程门阵列(FPGA)验证的实验结果表明,存在黄金模型时,有监督SVM可得到86.8%的训练及测试综合的平均检测准确率,进一步采用分组和归一化去离群点方法可将检测率提升4%。若黄金模型无法获得,则可使用半监督SVM方法进行检测,平均检测率为52.9%～79.5%。与现有同类方法相比,验证了SVM算法在指令级木马检测中的有效性,明确了分类学习条件与检测性能的关系。     

基于自适应采样与Dense机制的颅内动脉瘤血管多结构分割

颅内动脉瘤是一种具有较高致死和致残率的常见脑血管疾病。近年来,临床对基于影像的智能化和精准化的疾病诊断策略提出了迫切需求,其中血管及病灶的精准分割是其重要基础。本文提出了一种新型的颅内动脉瘤血管多结构分割框架,利用血管先验灰度特征建立了自适应的数据采样方法,并设计了一种基于Dense机制的深度网络模型实现血管分割。本文收集了135例颅内动脉瘤患者（年龄分布：54.7±12.7岁, 75名男性）的飞行时间磁共振血管影像进行模型的训练和测试。相比于原空间采样和图像压缩方法（平均Dice相似性系数：0.829和0.780）,自适应采样方法可以明显提升血管分割的精度（平均Dice相似性系数：0.858）;与经典的3D UNet、SegNet和DeepLabV3+网络相比（平均Dice相似性系数：0.854,0.824和0.800）,基于Dense机制的网络能够利用更少的计算资源实现更优的分割效果,对于不同位置和大小的动脉瘤也表现出良好的分割鲁棒性。     

维稳也要"战术":法国"10·27"骚乱事件启示录

2005年发生在法国的10·27骚乱事件虽然距今已五年多了,可它在法国人心里的影响依然是那么深、那么痛……法国政府与警方对这一事件的处理,凸显新形势下维稳行动战术部署的缺失,由此提出一个问题,维稳也需要战术——