面向微博平台的产品市场分析模型研究

通过对面向微博平台的产品市场分析过程进行抽象,提出了3层分析模型。第一层实现了数据准备模块,为兴趣分析提供规范化的数据。第二层通过情感分析提取微博平台上与产品相关的用户兴趣。第三层利用用户兴趣信息计算产品的满意度和关注度来表现产品市场形势。整个模型提供了面向微博平台搭建产品市场分析系统的快速解决方案。     

四氧化三钴阵列材料的制备及电化学性质研究

以酸化后的高导电柔性碳布为基底,通过电化学沉积及辅助热处理技术在碳布表面均匀地生长了规整排列的四氧化三钴(Co₃O₄)纳米片材料,纳米片厚度约为15nm,片层之间相互交织,形成三维网络多孔结构。这种独特的结构不仅增加了Co₃O₄纳米材料的有效利用率,而且缩短了电解质离子的传输通道,加速了其倍率性能。期待该材料成为组装高性能柔性电容器器件的备选电极材料。     

基于强化学习的多层卫星网络边缘安全决策方法

多层卫星网络凭借其全球覆盖、高机动性、强抗毁性等优势,成为学术界和产业界的关注热点。然而,多层异构卫星网络如何依靠卫星节点的自主判决能力,发挥网络边缘场景中针对感知数据包含加解密和压缩在内的处理以及回传方面的任务协作相关问题亟待解决。鉴于此,确立了包含低轨卫星的多层卫星网络边缘模型,并提出了一种基于深度强化学习的数据压缩与加密回传决策方法,旨在以确保数据安全为前提,以低传输时延为目标,实现任务卫星在多层卫星网络架构中的边缘决策。仿真和分析表明,所提方法具备合理性和可行性,能够快速地实现收敛,且相比于多个启发式方法具备更优异的性能。