基于GPU的高分辨率星载SAR系统几何校正

系统几何校正是星载SAR地面数据处理的基本环节,但高分辨率星载SAR数据量巨大,导致其计算时间很长,成为处理的瓶颈.为解决这一问题,文中提出了统一设备架构(CUDA)模型下的GPU+CPU系统几何校正方法,并根据算法特点对重采样步骤的并行计算结构进行优化改进.最后,利用真实卫星影像进行了验证实验,结果表明该步骤获得了10倍的加速比,且图像的定位精度没有发生明显改变,可以更好地满足高时效应用需求.     

基于GPU的高分辨率星载SAR成像处理研究

由于在传统的CPU 平台上进行计算耗时量大,一方面由于SAR回波数据量大,另一方面成像算法复杂。而处理核心众多则是GPU一大优势,适合独立并行结构算法的加速。文中借助GPU 强大的浮点运算和高度的并行处理能力,将SAR成像中ECSA算法在GPU上进行了验证,并得出较好的效果,综合(计算时间+IO时间)加速比有了一定提高。在高分辨率星载SAR成像领域中,CUDA-GPU的运用将是未来发展方向,文中给出了利用GPU处理星载SAR数据可行的初步结论,为进一步优化程序奠定了基础。     

基于仿真数据的HJ-1C卫星SAR成像处理方法

合成孔径雷达(SAR,synthetic aperture radar)是对地遥感观测的重要技术手段.作为民用星载SAR的第一颗卫星,HJ-1C卫星即将发射,因此文中针对其成像处理中涉及的关键技术开展了研究工作,包括精确的斜视等效距离模型下的扩展ECS(extended chirp scaling)算法的补偿因子、三次相位误差补偿因子形式的分析,快速的回波数据模拟算法的建模和实现,以及精确的Doppler参数计算方法以及对扫描模式成像算法中拼接环节的算法改进.通过理论研究分析和仿真验证,证明基于等效斜视模型的扩展chirp scaling算法是适应条带、扫描成像模式的精确算法.     

基于Matlab/Simulink的乙烯精馏塔多变量预测控制仿真研究

乙烯精馏系统是一个典型的多变量系统,乙烯精馏塔也是十分复杂的精馏塔,国内大部分乙烯装置的控制停留在PID控制的基础上,而聚合级乙烯的标准对乙烯产品的纯度要求很高,大部分装置为了使乙烯产品的纯度合乎要求,一般以高于标准的要求对塔进行控制,势必造成浪费,使经济成本上升.为了实现对乙烯产品的卡边控制,为开发合理的多变量预测控制方案奠定基础,本文开发了乙烯精馏塔的动态仿真平台,并以Matlab/Simulink为基础开发了多变量预测控制仿真平台,对乙烯精馏装置的多变量预测控制进行了一系列的仿真研究.     

先进控制技术在氨法烟气脱硫装置上的应用研究

大型氨法烟气脱硫（FGD）作为一项新的环保技术,其装置几乎涉及了所有的化工操作单元,对工艺及控制也提出了很高的要求.本文采用多变量预测控制及基于机理模型的软仪表技术,使装置能快速适应原烟气各项参数的复杂变化,并运行在低能耗、最佳液气比、工艺水消耗最小、亚盐氧化更充分的工作状态下,很好的解决了氨法脱硫装置的变量关联、大滞后及耦合问题,使得装置操作更加安全平稳,有效的降低了氨耗并且改善了副产品质量,在满足环保要求的同时使氨法脱硫能经济有效地运行.