城区建筑物的在轨热异常检测提取

城市区域是十分典型的不均匀区域,其地表类型复杂,温度变化快,研究城区建筑物的在轨热异常检测提取是一项非常具有挑战性的任务。基于LANDSAT影像,探究了一种城区建筑物的在轨热异常检测提取方法。首先基于多指数特征和几何特征对建筑物进行自动提取;然后采用单通道算法反演建筑物的温度;最后根据反演结果完成建筑物的在轨热异常检测提取。选取武汉地区对该算法进行建筑物热异常检测应用,并以ASTER官方地表温度为参考,对多个异常检测点进行了温度反演精确度评价。实验表明,本文的方法能够准确提取城区建筑物目标,其目标温度反演均方根误差优于3 K,是一种有效的城区建筑物在轨热异常检测提取方法。     

一种图像自动拼接的快速算法

针对现有基于灰度级相似的图像拼接方法的缺点,提出了一种图像自动拼接的快速算法。该算法综合考虑了图像拼接的精度和速度,在基准特征块的提取上,采用简单的边缘信息阈值法,实现了基准块的自主选取,提高了图像拼接的精度;在块搜索上,采用金字塔式分层搜索策略,提高了图像拼接的速度。实验证明,该算法扩展了传统拼接算法的适用范围,具有较好的性能。