基于改进YOLOv3的红外电力设备目标检测模型

为了实现红外电力设备图像的快速准确检测,在目标检测网络YOLOv3的基础上,提出了一个实时检测红外电力设备图像的轻量级目标检测模型,通过改进特征提取网络、加入轻量级注意力模块和改变特征层检测尺度等方式,提升模型的检测精度和速度。实验表明,本文中的方法相比于YOLOv3,在检测速度相近的同时,具有更高的检测精度,为电力设备红外图像智能检测提供了新的思路。     

基于TEV和AE的开关柜局部放电综合分析系统

在分析局部放电检测原理、方法和装置的基础上,采用暂态地电压和超声波联合检测的方法搭建了开关柜局部放电在线监测装置,开发了具备快速巡检和重症监护功能的综合分析软件,并在实际案例中进行了测试,验证了基于暂态地电压和超声波的开关柜局部放电综合分析系统的高准确性、高灵敏度和高抗干扰性.系统具有良好的便携性和灵活性,且具有开关柜...