基于暗通道原理的图像去雾算法改进

本文基于暗通原理改进的去雾算法针对透射率细化过程比较耗时的问题,通过结合Retinex算法进行改进;针对暗通道去雾类似区域出现颜色失真、色偏效应,采用分割出天空区域在求取大气参数A,提高求取大气参数A的精度,并结合阈值法对透射率加个增幅项;针对暗通道去雾处理后的图像有偏暗的现象,采用自适应对数映射算法进行色调调整。该改进算法能较好的还原出无雾图像,并具有很好的保留边缘细节信息等特性。     

基于深度学习的监控图像信息目标检测系统设计

由于传统的监控图像目标检测系统的监测通用性受限,导致其监控较高较差,文章基于深度学习设计新的监控图像信息目标检测系统。该系统硬件部分包括数字信号处理器、CDD图像采集器和TMSDM642储存器,软件部分首先采集监控图像目标检测信息,其次基于深度学习构建了监控图像训练框架,最后设计系统的功能模块,实现了监控图像信息目标检测。通过系统测试表明,文章设计的监控图像信息目标检测系统的检测速度较快,证明该系统的性能良好,有一定的应用价值。