基于遗传算法的习惯性行为获取研究

随着老龄化社会的到来和智能住宅的发展。老年人生活的安全保障要求也在不断提升。通过对智能住宅中红外传感器发回的实时探测信号进行分析．得到一种有利于提取出习惯性行为的数据表格式，构建出习惯性行为的模型，并根据遗传算法的特点，对此模型进行了实现，获得较满意的效果。     

数据挖掘在网络异常检测中的应用

随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题。在Internet中存在大量的数据,数据挖掘（Data mining）是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法。异常检测是入侵检测（IDS）的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对于正常网络行为的偏差比较实现入侵检测。在该项目中,利用K-Mean数据挖掘的方法对网络数据加以描述并用于网络的异常检测。     

张量投票在MR脑图像边界提取中的应用

当前社会由于各种原因．致使脑部疾病高发．而精确勾画脑部各区域轮廓是手术和治疗成功的重要前提。提出一种基于张量投票的脑区域边界提取算法,利用医学图像中元素的邻近性、连续性等特点,对临床MR（核磁共振）图像进行处理,实现符合人类感知的边界轮廓勾画。实验表明。该算法具有良好的实际效果。     

关于人工髋关节置换术中应力研究的三维重建技术探析

人工髋关节置换术是现在应用很广的一项骨科手术,这个手术能为病患大大的提高生活质量,在这个手术中使用的假体有骨水泥和非骨水泥两种,应用这两种假体,都需要对股骨近端髓腔进行研究,使得手术效果更好,本文提供了一种利用X片进行股骨近端髓腔三维重建的方法 。     

SAP系统架构浅析

SAP是目前全球最受欢迎的ERP解决方案之一,其在中国的用户数量也与日俱增。但是,大部分SAP用户及SAP开发人员仅对其某一方面的商业模块应用及开发有所了解,却对SAP的基本架构鲜有认识。将针对SAP系统的基本结构框架和其特点做一基本分析,以增进大家对SAP系统的了解。     

基于ADO的竞赛系统的设计与研究

目前考试作为选拔的几乎唯一手段,一直被人们所诟病,实际上这是笔试作为考试的主要形式所产生的问题。本文提出一种基于ADO数据访问技术的竞赛系统框架,用于保证数据处理的执行效率和稳定性,并利用竞赛的形式来准备和实施考试。文中详细描述了管理端和竞赛端的主要模块功能,最后对本文进行了总结和展望。