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针对CNN 在配电网高阻故障时分类准确率低的问题,提出了一种将CNN和SVM 相结合的配电网故障分类研究方法。首先将故障数据转换为时频谱灰度图,作为训练集输入到CNN中;然后采用SVM代替CNN中的Softmax分类器构建CNN-SVM模型,并通过网格搜索算法对SVM超参数进行寻优;最后进行多工况算例分析验证所提方法优越性。算例分析结果表明,CNN-SVM模型比传统CNN-Softmax模型在高阻故障时具有更高的分类准确率,且在主变压器中性点接地方式变化、网络结构变化、噪声干扰及单相弧光接地等工况下仍具有良好的适应性。 相似文献
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针对CNN在配电网高阻故障时分类准确率低的问题,提出了一种将CNN和SVM相结合的配电网故障分类研究方法。首先将故障数据转换为时频谱灰度图,作为训练集输入到CNN中;然后采用SVM代替CNN中的Softmax分类器构建CNN-SVM模型,并通过网格搜索算法对SVM超参数进行寻优;最后进行多工况算例分析验证所提方法优越性。算例分析结果表明,CNN-SVM模型比传统CNN-Softmax模型在高阻故障时具有更高的分类准确率,且在主变压器中性点接地方式变化、网络结构变化、噪声干扰及单相弧光接地等工况下仍具有良好的适应性。 相似文献
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Direct Digital Synthesis(DDS)chip was used in the design of program controlled power source in this paper.With the accurate control of Dual DDS chips by Micro Controller Unit(MCU),filter and power amplifier,this power source can generate voltage and current output with variable frequency,amplitude and phase.There are several advantages of this power source such as high power,high accuracy,output stable,light and convenient. 相似文献