融合SPP与FPN的光学遥感图像飞机目标检测

针对光学遥感图像飞机目标背景复杂、检测精度与检测速度不平衡、易漏检等问题,提出一种融合不同网络模块的SPSSD模型。首先,采用Resnet50替换SSD300算法中的特征提取网络,并加入可操控的空洞卷积模块,扩大特征感受野获取更多有利检测目标的特征信息;其次,加入FPN和SPP网络,得到浅层特征信息,并将感受野二次放大后的特征与深层特征信息进行融合;然后,送入ECANet网络中获取更加完整且更具有判断力的特征信息;最后,采用NWPU-RESISC45数据集3400张高分辨率飞机遥感图像输入至SPSSD模型中迭代训练,最终改进算法模型mAP值达到92.68%,较改进前的算法模型提升了5.18个百分点,检测速度达到25.1帧/s。实验结果表明,该方法可以有效兼顾飞机目标的检测精度与检测速度,一定程度上降低了目标漏检率。     

一种基于阴影检测的运动目标分割改进算法

讨论了用于背景减除法的常见颜色模型,针对低饱和度下色度值不稳定的问题,提出一种基于色度、亮度和饱和度空间(IHLS)的改进算法.该方法运用具有饱和度的三维极坐标系统表示颜色的能力,采用饱和度加权色度统计来色度-饱和度关系进行建模,而该饱和度与亮度函数无关.通过CDW2014公开数据集的实验,与基于RGB和HSV的方法进行了比较,分割结果的客观评价指标与主观视觉验证了该改进算法更适合于鲁棒性背景建模和阴影抑制,表明了该方法的有效性.     

基于物联网的远程控制关爱老人系统

自20世纪60年代以来,欧美等发达国家相继步入老龄化社会,我国也在20世纪末步入到老龄化社会,而且老龄化呈现出进一步加剧的趋势.面对人口的集聚、城市化的进一步加剧、家庭的小型化及空巢老人越来越多等现象,老年人的方便出行与安全有待进一步提高与改善,与老年人相关的设施设备的发展与完善迫在眉睫.智能家居是在物联网的影响之下的物联网化的体现,它的概念最早出现于美国,利用先进的计算机将与家居生活有关的各种子系统有机的结合在一起.随着大数据,云计算,物联网等技术的不断发展,智能家居产业迅速崛起.在此背景下,我们将关爱老人和物联网智能家居系统相互结合在了一起,通过物联网技术带来的方便和智能应用给我们的老人,使得老人们的生活变得更加的方便,更加的安全.