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人脸表情识别技术一直以来都是人机交互领域的热门技术、关键技术。近些年来,人脸表情识别在教学质量分析、心理分析得到了广泛关注。特别是教学质量分析,通过对课堂上学生的表情分析,可以得到课堂教学质量、效率等关键信息。要针对课堂上的学生识别人脸表情并进行表情分析,在课堂上所能得到的人脸图像大多是非正面的,为了更好地得到教学质量信息,就要对正面和非正面的人脸图像进行人脸表情识别。鉴于此,文章首先介绍了人脸表情识别技术、表情特征提取和分类方法,然后介绍了非正面人脸表情识别技术以及现有的非正面人脸数据库,最后总结了教学质量分析中人脸表情识别方法的研究现状,并对进一步的教学分析研究和发展方向进行了展望。 相似文献
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