基于DVB/MPEG-2的卫星Internet技术

Internet的快速发展，使他已陷入了自身难以克服的困境，这种困境主要来自于骨干网、接入网、服务器三种瓶颈。而卫星通信与Internet的结合能有效地解决目前的这种困境。本文介绍了基于DVB／MPEG-2的卫星Internet原理、结构、应用及其关键技术，并引入了2种现有成熟的Internet接入技术：VSAT接入方式和VSAT与CATV结合接入方式。     

GNSS接收机多径抑制性能检测技术

多径干扰信号会导致GNSS接收机伪距、载波相位和多普勒等测量精度降低,多径信号对GNSS接收机观测数据的影响与多径信号的延迟、幅度、相位等特性参数有关,造成的伪距测量误差高于载波相位测量误差2个数量级。多径抑制是GNSS接收机关键性能指标之一,GNSS接收机主要从试验室模拟环境和实际工作环境两方面检测多径抑制性能,多径误差包络检测技术利用模拟导航信号源完成多径抑制性能检测,码减载波和多径误差分析都是通过接收观测卫星导航信号并进行数据分析完成多径抑制性能的检测。     

卫星导航信号异常对信噪比的影响

研究了卫星导航信号异常对导航接收机信噪比的影响。根据卫星导航异常信号3个2OS(Second-Order Step)模型,即TMA(ThreatModelA)、TMB(Threat Model B)和TMC(Threat Model C),分析了其相关峰特性,然后推导得到了3个模型下异常导航信号信噪比与正常信号信噪比之差,并在模型参数取值范围内进行了数值分析。结果表明,TMA模型信号异常会造成信噪比损失,而TMB和TMC模型信号异常在某些情况下则对信噪比有增强作用,因此信噪比不能作为2OS模型卫星导航信号异常的监测手段。     

QZSS系统IS分析及未来RSNS系统扩展研究

本文简单介绍了 QZSS 系统的组成和系统结构,然后对 IS-QZSS 中规定的信号特性和时间与坐标系进行了较为详细的分析,最后介绍了 QZSS 系统未来区域导航系统扩展计划和发展方案。     

基于点积差分的弱信号捕获方法性能分析

捕获是GNSS接收机信号处理中的关键部分,在弱信号条件下,传统基于包络检波的捕获方法由于检波损耗太大已不再适用。介绍了一种新的检波方法——点积差分检波来取代传统的包络检波,为弱信号条件下GNSS接收机的捕获设计提供了理论依据。理论分析表明,点积差分检波在弱信号条件下引入的检波损耗远低于包络检波,可用于有频率辅助的GNSS接收机的弱信号捕获。最后,通过仿真实验验证了理论分析的正确性。     

基于DVB／MPEG-2的卫星Internet技术

Internet应用的迅速推广，使他陷人了自身难以克服的困境。这是因为Internet是一个“网间网”，他是由许许多多IP自治域系统通过互联构成的复合网络系统。传输带宽的增加、交换速度的提高以及流量工程的引入，并没有从根本上改变传递信息过程中的多跳、存储转发和点到点传输的工作模式，因而阻塞现象的发生在所难免。     

北斗监测接收机设备时延性能检测评估

设备时延是北斗监测接收机关键参数之一，其性能优劣会影响地面运控系统精密定轨、卫星钟差监测、电离层解算等核心业务的处理精度，进而影响北斗系统提供给用户的定位、 导航和授时(PNT)服务精度。针对北斗监测接收机设备时延性能指标检测评估问题展开研究， 首先给出北斗监测接收机设备时延概念与定义，从设备时延准确性、一致性、稳定性三方面入手， 提出了一套物理含义清晰、性能考核全面、易于工程检测的北斗监测接收机设备时延性能指标评价体系，分析了每项性能指标的工作特性、影响因素、精度水平等，设计实现了科学合理的测试试验方案，并工程验证了设备时延性能指标体系分析的合理性与测试技术的有效性。测试试验结果表明，目前系统研制的北斗监测接收机设备时延准确性、一致性和稳定性均能达到亚 ns 量级。     

卫星导航信号质量监测系统的现状及设计思路

为解决导航信号质量异常的问题,阐述了GPS和Galileo系统现有卫星导航信号质量监测系统的现状,通过分析导航信号质量异常的核心监测技术和导航信号异常的数学模型,提出适用于我国自主卫星导航系统的信号质量监测系统的设想框架,并设计了工作体制、功能结构和系统组成,为建设卫星导航信号质量监测系统提供研究思路。     

GPS接收机抗压制干扰技术研究

压制干扰信号是GPS接收机面临的最主要的RF干扰，本文分析了压制干扰信号对GPS接收机的干扰机理和GPS接收机的抗压制干扰能力，随后介绍了一种用于加强GPS接收机抗压制干扰能力的自适应技术实现方案．     

GNSS导航信号质量监测技术发展现状

不同的应用场合及需求，信号质量监测设备也有多种实现方式。本文总结了近年来国外几种信号质量监测设备的实现结构，并对信号质量监测关键技术的发展现状进行了综述，最后对信号质量监测系统的发展趋势进行了展望。