基于非直接学习结构的记忆多项式预失真技术研究

针对记忆多项式数字预失真的问题,构造了一个记忆多项式预失真系统,通过非直接学习结构(ILA)实现系数估计,根据系统特性推导出改进LMS算法。以Matlab为平台,仿真结果表明这种记忆多项式预失真器能够较好地消除失真。     

HPA记忆多项式预失真技术研究

本文主要研究记忆多项式数字预失真技术.首先,对目前存在的多种线性化技术做综合的比较,结论显示预失真线性化技术具有明显的优越性.随后,本文构造一种基于直接学习结构(DLA)的记忆多项式预失真系统,其系数估计通过自适应算法实现,本文在传统的LMS算法的基础上推导出改进的LMS算法.文章最后利用64位QAM信号进行仿真验证,...     

射频功率放大器自适应预失真技术研究

本文研究了一种用于改善射频功率放大器非线性失真的预失真技术.首先,对预失真技术的原理进行了简单的论述,随后,给出了谐波发生器的电路结构,并对其特性进行了分析,在此基础上添加了自适应控制电路,并对其进行了深入的算法推导,通过与自适应技术的结合,整个系统的稳定性得到提高.将此预失真线性化电路用于射频放大器中,IMD3的性能...