基于颜色均衡分类网络的细胞识别算法

为解决血细胞涂片染色多样性造成卷积神经网络在细胞形态识别时准确率较低的问题,提出了一种新的细胞形态分类算法。通过最优传输算法预训练颜色均衡网络与图像分类网络,保存网络权重,将二者网络结构级联,使用冻结层方法搭载网络参数并进行精细调节。实验结果表明,传统迁移方法的平均识别准确率为92.05%,而该文提出的颜色均衡分类网络U-RNET的平均识别准确率达到95.5%且图像处理速度更快。     

钢渣对污水培养小球藻生长特性的影响

在污水培养微藻的光生物反应器中加入钢渣,考察钢渣对小球藻生长和生理的影响。结果表明,钢渣对微藻生长具有“低促高抑”的剂量效应,1 g/L钢渣浸出了20 mg/L Ca²⁺,是小球藻生长的最佳促进浓度,微藻生物量为对照组的1.3倍,叶绿素a和叶绿素b分别增加29%、20%,产氧增强;钢渣投加量大于2 g/L则抑制微藻生长。相关性分析表明,Ca²⁺和pH值是微藻生长的关键因素,Ca²⁺小于30 mg/L、pH值为9～10时刺激微藻生长,过量则损伤叶绿素a。钢渣浸出的重金属离子浓度未超过污水排放标准和地表水环境质量标准。既实现了钢渣金属元素循环利用,又提供了一种钢渣和微藻协同固碳方式。