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随着GPU的飞速发展,利用GPU进行图形计算之外的高性能计算已经成为一个研究热点.由此提出,将GPU作为协处理器,插入通用计算节点,构建GPU-CPU集群系统,使用相应的分块算法,把计算矩阵分块,然后采用:function offoad编程模型,将动态规划算法映射到CPU上进行加速计算.实验证明,利用该系统对动态规划算法进行优化,获得了很好的性能提高和加速比. 相似文献
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基于Cell多核的光线投射并行算法 总被引:1,自引:1,他引:0
如何充分利用多核异构系统的性能优势为实际应用服务正在成为新的研究热点。以图形算法为例,通过对光线投射体绘制算法的过程进行功能分解,并采用按行分块的静态分配策略,对光线投射体绘制算法研究实现了在Cell B.E.多核异构系统上的并行算法设计和开发,并使用SIMD等方法进行了性能优化。性能评测显示其具有较好的加速比和可扩展性,优化后性能提升明显。 相似文献
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