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由于传统的云计算任务调度性能分析方法,对于任务调度分配的速度慢,还具有较大的提升空间。针对这一问题,提出基于PEPA的云计算任务调度性能分析。首先,提出基于PEPA的云计算任务调度性能分析方法,通过基于PEPA的动态任务调度算法设计,分析云计算可打断任务调度性能。再通过对比实验证明,基于PEPA的云计算任务调度性能分析方法可以提高任务调度分配速度,获得高质量云计算任务调度性能的评价指标。 相似文献
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由于目前配电网优化调度方法在进行优化调度的过程中,没有分布式构建模块,增加了很多不必要的工作量,花费的成本较多。基于此,本文提出基于云边协同计算的配电网优化调度方法。首先,通过分布式特征构建云边协同模块;其次,根据模块中获取的数据和配电网的电压偏差量来设计配电网的优化调度目标;最后,将设计的配电网调度目标作为配电网调度函数的输入,完成配电网优化调度函数的设计。在实验中,借助MATLAB平台对提出的方法进行验证,实验结果表明:应用基于云边协同计算的配电网优化调度方法消耗的总成本较低,较初始成本可减少大概11605.9元。此方法可有效减少配电网运行的成本,对提高配电网的经济收益有一定的现实意义。 相似文献
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随着社会科技的不断深入发展,电网企业引进与吸收了先进的软件开发架构和方法,微服务作为一种新型的开发架构和理念已经深入电网软件开发领域。微服务采用轻量级的技术,将传统的整体式应用开发模式转变为分布式开发模式。一个大型复杂的系统被分成一个或多个小系统(微服务)组成,每个小系统都能被独立部署,那么也就意味着在进行微服务数据传输时,会有更多的通信序列产生。如何保障这些序列在跨网络电网通信过程中的传输性能,将是需要研究的问题。而基于微服务的跨网络电网通信序列自动化调用是设计一种新型的通信序列与路由动态变更架构相结合的一个有机系统,能够改变现有专业技术壁垒、数据无法跨网络电网贯通、高误码率和低传输速率的局面。 相似文献
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电力系统不良数据识别方法以单一误差为标准多次比对、多次循环,难以同时处理大量数据,导致不良数据识别误差大、速率低。为改进不良数据识别方法存在的缺陷,设计了基于分布式并行计算的电力系统不良数据识别方法。采用MapReduce模型搭建分布式并行计算框架;设定不良数据判断标准,预处理电力数据;利用标准残差向量和残差灵敏度,识别电力系统不良数据。通过试验验证识别方法的应用效果,结果表明所提方法的平均识别相对误差为12.51%,多种类不良数据漏检率较低,证实了该识别方法的应用效果良好。 相似文献
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新型电力系统具有的不稳定性,导致其输出电量与实际负荷需求之间存在较大偏差,为此提出基于柔性计算的新型电力系统电量平衡方法。以电力机组及储能装置为核心构建了新型电力系统模型,并考虑发电机组的状态波动特性,在模型中引入了爬坡速率参数。结合用电负荷的发展规律,采用柔性计算的方式对电力机组及储能装置的输出进行调节,当电力机组输出大于用电负荷时,增加储能装置的能量输入,降低机组的爬坡速率;当电力机组输出小于用电负荷时,增加储能装置的能量输出,提高机组的爬坡速率。在测试结果中,设计方法下电力系统输出与实际用电需求负荷之间的差值稳定在130 MW以下,实现了电量平衡。 相似文献
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为研究西北电网750kV变压器遭受直流偏磁的影响,基于有限元原理使用实际750kV自耦变压器参数建立了场路耦合模型,并根据自耦变压器高中压绕组电气连接特点,考虑偏磁直流电流不同流通路径和大小,对750kV变压器励磁电流的变化和内部磁场分布进行了仿真分析。结果表明:励磁电流和低次谐波会随着直流偏磁增加而急剧增加,不同情况下变压器铁芯铁轭部分磁感应强度变化最为明显;同时单侧旁轭上的调压绕组流过的偏磁直流电流越多,铁芯左右侧不对称饱和程度越严重。相关结论为考虑直流偏磁时750kV自耦变压器的设计和维护提供了参考。 相似文献