电力营销客户现场管理系统集成技术应用

针对客户现场管理系统中营销业务信息整合的各种需求,采用Web服务技术实现实时信息集成,采用文件传输协议（FTP）传输格式化文件从而实现非实时信息集成。通过这2种集成方法实现了基础档案信息同步,抄表、催费等业务自动化,以及针对重点客户的全面监控。目前,这2种方法都在重庆市电力公司的客户现场管理系统与营销管理系统的业务整合中得到了应用。     

控压钻井技术的具体应用

现如今,我国经济不断发展,这离不开石油业的支持。我国石油开采技术一直在世界处于领先地位,使用控压钻这种技术也是石油开采钻井的主要方式之一。这种技术的生产成本比较低,操作过程比较简便,而且也节省了大量时间,所以受到石油开采技术工人的青睐。本文简要介绍这种开采形式的原理及其设备,探究这种方法在石油开采中的具体应用。     

电力营销客户现场管理系统集成技术应用

针对客户现场管理系统中营销业务信息整合的各种需求,采用Web服务技术实现实时信息集成,采用文件传输协议（FTP）传输格式化文件从而实现非实时信息集成。通过这2种集成方法实现了基础档案信息同步,抄表、催费等业务自动化,以及针对重点客户的全面监控。目前,这2种方法都在重庆市电力公司的客户现场管理系统与营销管理系统的业务整合中得到了应用。     

基于节点休眠的水下无线传感器网络覆盖保持分簇算法

为有效延长水下无线传感器网络的生命周期、保持网络覆盖率,该文提出一种基于节点休眠的覆盖保持分簇算法。首先计算网络节点的覆盖冗余度,并对覆盖冗余度高的节点执行休眠策略,然后以网络覆盖率及节点能耗均衡性为目标,采用多目标算法进行求解,再利用TOPSIS法从非支配解集中选出较优解,当有节点死亡时,通过唤醒策略保持网络覆盖率。仿真结果表明,与目前较好的网络规划算法相比,该文算法能够更好地降低网络能耗,延长网络生命周期并保持网络对环境的覆盖率。     

结合分解技术的多目标引力搜索算法

针对基于分解的多目标遗传算法在解决多目标问题时无法有效解决前沿面非均匀、不连续的问题,提出一种基于分解技术的多子群串行搜索的多目标引力搜索算法(MOGSA/D).为充分利用算法优化分解出的目标函数所得到的进化信息、提高收敛速度,采取多种群串行的搜索方式;针对理想前沿面为非超平面的情况,提出一种预测理想前沿面形状的方法,并针对预测结果选择适合的权重系数生成方式;为提高解集的整体质量,提出一种基于目标权值的策略删减种群.通过标准测试函数的实验验证,所提算法与其他多目标进化算法相比在解集的收敛性以及分布性上均有较大提高,验证了算法的有效性.     

基于多种群分解预测的动态多目标引力搜索算法

为提高算法求解动态多目标问题的寻优性能,提出一种多种群分解预测动态多目标算法.首先,提出进化向量生成策略,即基于偏好目标的解生成一组均匀分布的平行向量,并采用引力搜索算法优化每个子问题,保证其对应解的精度和分布的均匀性;其次,设计插值生成策略,即根据进化向量子问题的解在目标空间中的取值,通过线性插值的方式生成更多非支配解,保证解集的多样性和均匀性;再次,在环境变化后,根据相邻子问题的解存在相近性预测生成搜索种群,提高算法的寻优速度.与5个对比算法在10个标准动态测试函数上进行对比分析,实验结果表明采用所提出算法求解动态多目标问题具有较好的分布性和收敛性.     

基于引力搜索算法的异构无线传感器网络路由分簇算法

针对异构无线传感器网络簇头节点能耗大、网络寿命较低等问题,提出一种路由分簇算法.以均衡簇头节点的能耗为目标,采用引力搜索算法对网络簇头的通信链路进行规划,从而降低簇头节点间通信的负载能耗.为同时兼顾普通节点和簇头节点的工作时间,根据普通节点与高能节点携带能量的差异和簇头节点的负载情况进行分簇.实验结果表明,所提出的路由分簇算法相对于目前优化性能较好的粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)和最小距离聚类法(LDC),在不同检测环境、不同的节点布撒比例下,能够更好地均衡节点能耗,从而获得更长的网络寿命.     

预裂爆破在司家营高陡边坡开采中的应用

司家营矿山西边坡属于高陡边坡,且距离居民区很近,对于爆破效果要求极高。采用预裂爆破技术,选择大孔径潜孔钻机进行穿孔,大直径胶乳炸药装药,数码电子雷管连接网络,利用爆破冲击波和岩石的极限强度特性,实现了降低质点振速、大块率的爆破效果,有力保证了生产稳定和矿区居民安全。     

基于二维相关光谱的蓝莓贮藏品质综合评价研究

基于可见/近红外光谱技术进行蓝莓的二维相关光谱分析，以实现蓝莓综合贮藏品质的预测。该研究采集了10个贮藏时间段的蓝莓可见/近红外光谱，综合考虑了硬度、质量损失率、维生素C、可溶性固形物4个理化指标，经线性正交变换计算它们的综合得分，以此划分贮藏品质的等级。对光谱数据进行Savitzky-Golay卷积平滑(Savitzky-Golay convolutional smoothing, SG)、标准正态变换、多元散射矫正和迭代自适应加权惩罚最小二乘法的单一及组合预处理，经过对比分析，SG预处理后所建立的模型预测精度最优，预测结果达到了94.59%。在此预处理的基础上，进行蓝莓的二维相关光谱分析，以蓝莓的综合得分作为外扰，优选出4个自相峰所对应的波长作为特征波长，然后利用支持向量机建立蓝莓综合贮藏品质的预测模型。结果表明所建立的模型得到了较优的预测效果，3个等级的预测准确率分别为100%、93.75%、100%。因此，利用二维相关光谱分析技术可以实现蓝莓综合贮藏品质的精准预测，为蓝莓的品质检测提供新的思路。