C语言上机考试及自动评分系统的研究与实现

C语言是目前国际上十分流行的一种计算机高级程序设计语言,在中国各类高等院校的计算机及相关专业中,C语言已经被列为一门非常重要的必修的基础课程.在这个该课程考核中,以前使用的传统手工阅卷已经慢慢走向计算机自动评阅.目前很多关于C语言的上机考试系统,客观题自动评分技术比传统的阅卷方式更加成熟.但对于程序设计题,阅卷方式主要采用的是结果比对评分法,这种方式即只依据程序运行结果与标准结果对比,然后根据相符程度给出一定的分数,这种情况下,在一定的程度上,并不会仔细检查考生的答案,显然在这种阅卷方式下不能反映考生的真实水平,并且造成对于某些学生不公平的情况.而且大部分这样的考试系统,也是基于C/S模式的,存在一系列的问题.针对上述问题,出现了一种新型的阅卷方式,C语言课程的完全无纸化考试及自动评阅,尤其是对程序设计题的自动评阅,减少老师们的阅卷工作量,提高公正性和准确性;另一方面,为C语言教学网站提供一套比较完善的自我测试系统,为进行C语言的教学和促进学生的自主学习提供更好的基础和支持.在这个系统开发中,主要对考试系统中的自动组卷、考生考试及自动评分系统分别进行了研究和设计,重点是程序设计题的自动评分方法.在比较结果的评分方法基础上,设计了修复编译评分与关键代码对比相结合的方法,使评分结果更加公正、准确.而对于错误严重、无输出结果或结果不正确的程序,则对程序进行关键代码对比,根据对比情况给出相应分数,使评分结果更加接近于人工阅卷.在设计系统的过程中,我们十分重视用户的需求,注重软件的实用性.该系统设计成功后,经过大量测试和一定范围试用,初步证明该系统运行稳定,自动评分准确,评分标准统一,整体效果良好,具有很好的实用价值和应用前景.     

面向中文微博的评价对象与评价词语联合抽取

深入挖掘微博内容中评价对象与评价词语的词法特征、句法特征、语义特征以及相对位置特征,提出评价对象与评价词语的序列化联合抽取模型。进一步结合微博间转发关系特性提出基于转发关系的联合抽取优化算法。并与相关算法进行实验对比,对实验结果进行了综合分析,证明了方法的可行性和优越性。     

基于Internet的C语言学习支撑平台的设计与实现

本文基于目前C语言远程学习的教学需求,基于Internet和.NET技术重定向了与经典C语言编译器可以实现无缝衔接的交互式C语言学习支撑平台,从平台架构和功能剖析角度首先提出系统的功能需求,其次从编译检错和逻辑检错两方面阐述了用力调度机制、系统编译检错和功能检测模块的设计和实现.     

最长评价短语及其情感评价搭配抽取方法

提出一种统计和规则相结合的最 长评价短语自动识别算法。将评价短语的识别问题转化为序列标注问题,结合条件随机场模型进行简单结构的评价短语识别,在此基础上进一步建立和应用规则库,自动识别结构复杂的最长评价短语,其测试的F值达到72.38%。在最长评价短语自动识别的基础上,构建用于 评价对象抽取和情感评价单元抽取的规则库,提出基于规则的评价搭配自动抽取算法,实现评价对象和最长评价短语搭配的自动抽取,在网易汽车门户网站进行了系统测试,得到了较高的准确率。     

基于Java框架技术的计算机文化基础网上教学平台

随着计算机网络技术的不断发展,被广泛的应用到各个领域当中.特别是在计算机文化基础课程教育方面,对培养学生对计算机知识的掌握能力具有十分重要的意义.本文主要针对Java框架技术进行深入分析,并提出了建立计算机文化基础网上教学平台,希望能够帮助学生更好的学习和掌握该课程.     

基于多特征微博话题情感倾向性判定算法研究

社交网络舆情分析是一种新的研究趋势,而其中微博话题的情感倾向性判定是社交网络舆情分析中的热点。针对微博内容特征以及微博间转发、评论关系特征,构建情感分析用词典、网络用语词典以及表情符号库,设计基于短语路径的微博话题情感倾向性判定算法,以及基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法,并进一步利用微博间的转发和评论关系对基于多特征的微博话题情感倾向性判定算法进行优化,其微平均正确率与F值分别达到85.3%和79.4%。     

大数据辅助建筑工程项目管理

人类每一次大的技术变革都是先在新型产业生根发芽,然后再慢慢把触角延伸到传统行业。经过近十年的发展,随着大数据技术的不断成熟以及互联网应用案例的普及,"数据驱动业务"的模式逐渐得到各行各业的广泛认同,"互联网+"战略的提出更是为大数据从互联网向其他行业的传播吹来一阵东风,信息技术落后的中国建筑产业将借助这股东风扬帆起航。大量的信息和数据是工程项目建设的根基,从科技管理角度来看,这些信息资源的科学管理成为现阶段建筑工程项目管理的重要瓶颈。鉴于工程项目的系统性、动态性以及时代要求,大数据技术     

基于级联模型的中文情感要素抽取

随着社交媒体的发展及成熟,每天在互联网环境中都会产生大量的用户评论信息。抽取评价短语、评价对象和观点持有者等情感要素,已经成为了中文观点挖掘和情感分析的重要先决任务。针对中文情感要素抽取任务,本文提出了一个统计和规则相结合的级联模型,主要贡献包括：（1）针对汽车领域评论信息,构建情感要素标注语料库和相关词典;（2）对于以往研究较少关注的中文评价短语,本文详细分析阐述其定义和分类;（3）结合统计和规则,分别针对评价短语和情感要素提出级联抽取策略。实验结果充分证明了该级联模型的有效性,相比较于其它基于规则的情感要素抽取算法有效提升了召回率,同时为后续社交媒体情感分析任务提供了有力的支持。     

天津钢管钢包包底铝镁尖晶石碳砖的改进

天津钢管公司钢包包底冲击区采用铝镁尖晶石碳砖砌筑,寿命低,成为制约钢包寿命提高的瓶颈环节。本文通过对铝镁尖晶石碳砖的使用情况、损毁机理进行分析,采取多种改进措施,研制出以特级矾土、棕刚玉、铝镁尖晶石、电熔镁砂、石墨为主要原料的改进铝镁尖晶石碳砖,钢包寿命提高了3~6炉,降低了消耗,提高了钢包运行的安全性。     

Java框架对初级开发者的束缚及对策分析

信息时代,软件的开发与应用飞速发展,Java语言的应用成为趋势,而与其他语言不同,Java技术中的几大框架对于Java初学者的学习易产生一定的干扰,让初学者不能在软件开发时很好的实施自己的设计.本文从Java框架的内涵和技术特征出发,分析了框架对初学者可能造成的技术学习难点,并再此基础上分析了解决此学习难点的对策.