对汽车HUD的交互设计研究——基于用户的研究与分析

随着HUD逐渐加入提升汽车安全性的行列,HUD的应用也从高端车到低端车得以普及,各厂商对于其设计投入更多成本。本文旨在从用户角度出发分析需求,寻找切入点,研究HUD的视觉交互设计,语音交互设计及手势交互设计,探讨关于HUD的发展方向,以及对未来HUD在智能汽车上的应用和转型。     

基于solr的异构数据融合检索技术

针对企业异构数据融合检索的需求,介绍了异构数据整合的常用方法和企业级搜索服务器solr的基本功能,结合xml异构数据整合、中文分词技术和友好的用户界面搭建了基于solr的异构数据融合检索系统,实现了对xml文件的索引和检索,为异构数据融合检索提供了解决方案。     

基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别

针对人员交互行为识别存在的多模态数据融合方法导致的识别准确率与模型性能无法同时满足的问题,提出一种基于改进时空图卷积网络的人员交互行为识别方法。将单模态骨架数据引入级联的密集时空图卷积块网络中获得丰富的时空特征信息,提高特征复用率;设计一种增强时空图卷积网络(EST-GCN)单元提高网络对关节点之间的信息表征能力;引入一种运动特征因子衡量肢体不同关节的重要程度,提高模型识别效果。在Kinetics数据集和办案区场景数据集上的实验结果表明,所提出方法在识别效果上具有一定优势,且该方法在模型复杂度及运行效率上具有很好的竞争力。