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1.
近年来随着深度学习技术的不断革新,预训练模型在自然语言处理中的应用也越来越广泛,关系抽取不再是单纯地依赖传统的流水线方法。预训练语言模型的发展已经极大地推动了关系抽取的相关研究,在很多领域已经超越了传统方法。首先简要介绍关系抽取的发展与经典预训练模型;其次总结当下常用的数据集与评测方法,并分析模型在各数据集上的表现;最后探讨关系抽取发展的挑战与未来研究趋势。 相似文献
2.
图像匹配作为计算机视觉领域的重要研究方向,广泛应用于图像配准、图像融合、变化检测、视觉导航、3D重建、视觉同时定位与地图构建(SLAM)等领域,精确稳健的局部特征提取是实现其高效处理的前提与关键。以图像匹配研究为导向,从传统特征设计到现代特征学习对局部特征提取方法进行了分类总结,首先,为增强对现代局部特征提取方法的理解,重点介绍了基于传统特征设计的相关方法,接着回顾了基于经典机器学习的方法,搭建起传统方法到深度学习方法的桥梁,最后详细讨论了基于深度学习的现代特征提取方法。针对跨传感器、多视角、不同时段环境下的图像匹配需求,全面分析了各阶段主流方法的优缺点,提出了目前存在的问题与挑战,并给出了相应的研究建议,为相关研究人员全面深入理解图像局部特征提取方法并利用深度学习方法对其进行改进提供基础性参考。 相似文献
3.
微电解-中和沉淀法处理酸性重金属矿山地下水的试验研究 总被引:12,自引:0,他引:12
对矿山酸性地下水中所含铅、锌、锑三种重金属离子的去除方法进行了试验研究。研究结果表明 ,采用微电解—中和沉淀法处理该地下水 ,对三种金属离子均有很高的去除效率 ,处理后的水质指标达到了矿山选矿工艺用水的要求。 相似文献
4.
在碳达峰、碳中和的大背景下,第一批使用的动力锂电池面临着大量的回收要求。国家能源署做过相关预测,未来10年动力电池回收行业的规模将达到1 648亿元,或成为一个新的爆发行业。巨大的市场空间吸引越来越多企业进入原本冷清的动力电池回收赛道,其中注册资本200万元以下的电池回收相关企业占46.5%,这意味着新涌入的企业绝大多数是小作坊式企业。很多小作坊缺乏环保意识和污染处理能力,无序竞争和环保隐患等问题凸显,因此动力电池回收行业亟须告别野蛮生长,促进其健康有序发展尤为紧迫。 相似文献
5.
6.
一前言降低铅精矿中砷的含量是一个复杂的课题,也是当前的一些选矿厂急待解决的一个问题。对一些矿山铅精矿含砷调查的结果表明,毒砂的混入是造成铅精矿含砷高的本根原因。因此,研究毒砂与方铅矿的分离对降低铅精矿含砷具有重要意义。目前国内外对毒砂与方铅矿分选的实践尚不多见。从广东处理含砷铅锌硫化的浮选实践 相似文献
7.
8.
采用Geomagic Studio软件创建基于轮廓要素测量的非理想圆柱表面模型,并将其导入UG12.0中创建气静压轴承仿真模型,采用Ansys Workbench软件对模型进行仿真。以10组转子和多孔质气静压轴承为实验对象,分别对基于非理想圆柱表面和基于全局尺寸气静压轴的承载力和刚度进行了仿真分析,并在模块化主轴性能试验台上进行了刚度测试。仿真和测试结果表明,对于三种全局尺寸,用最小二乘直径组合形成的气膜的承载力与非理想表面形成的气膜的承载力之差较小,非理想表面形成的气膜的刚度与测试结果的吻合度较高,因此基于非理想圆柱面的气膜建模方法较适用于气静压轴的刚度评价分析。 相似文献
9.
通过对方铅矿-石灰-乙硫氮体系电化学调控浮选的研究,充分利用石灰对特定矿浆电位的调控与稳定作用,增大硫化矿物之间浮性差异,未加闪锌矿抑制剂,实现铅锌硫化铁矿的有效浮选分离,不仅提高了选矿指标,而且简化药剂配方,大幅度降低药剂用量,使电化学调控捕收剂浮选在生产实践中成功应用迈出了一步. 相似文献
10.
锑铅锌多金属硫化矿综合利用工艺的研究与实践 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了锑铅锌多金属硫化矿中脆硫锑铅矿与闪锌矿的分选以及用锑铅精矿为原料制取锑白(Sb_2S_3)和红丹(Pb_3O_4)的方法。结果表明,采用浮选-湿法氯化法联合工艺可使矿石中锑,铅、锌等多种有价成分得到合理的利用,并取得了满意的分选结果。 相似文献